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文檔簡介
1、由于隱身技術(shù)、巡航導彈的出現(xiàn)以及環(huán)境的復雜化等問題,使得警戒雷達的生存面臨著嚴峻的考驗。檢測前跟蹤(TBD)方法通過對雷達后端信號處理方式的改進,可以有效提升雷達對微弱目標的檢測性能。Hough變換的TBD(HT-TBD)技術(shù)具有適合多目標并行跟蹤處理以及適合實時應(yīng)用的優(yōu)點,成為國際上的研究熱點。有效利用知識輔助系統(tǒng)的先驗信息,能夠最大程度上改善目標多樣性以及復雜環(huán)境對算法的影響。
本文主要圍繞利用知識輔助系統(tǒng)的先驗信息對HT
2、-TBD算法的性能改善進行分析和研究,內(nèi)容安排如下:
1、針對二維Hough變換檢測前跟蹤算法檢測性能不理想的現(xiàn)象,研究了修正Hough變換TBD算法,該算法相對于二維Hough變換算法以及DBT方法有更好的性能。分析了基于知識輔助系統(tǒng)的Hough變換TBD的優(yōu)勢。
2、針對修正Hough變換檢測前跟蹤的兩個判據(jù)條件的選擇問題,利用目標的運動特性,提出了判據(jù)一以及判據(jù)三的參數(shù)設(shè)置方式,該方法可以有效減少修正Hough
3、變換TBD的虛假航跡跟蹤數(shù)量,提高了目標的檢測概率。
3、針對實際環(huán)境雜波分布往往是非均勻的問題,利用雜波分區(qū)的先驗信息,提出了一種自適應(yīng)第二門限的修正Hough變換TBD方法,隨后還提出了修正Hough變換在高雜波區(qū)第一門限的選擇方法以及跟蹤策略的調(diào)整方法,利用這些方法得以有效跟蹤檢測位于復雜環(huán)境下的運動目標。
4、針對雷達監(jiān)視環(huán)境中常常會存在一些孤立散射體的問題,利用GIS提供的強離散雜波點信息,提出了一種平滑強
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