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文檔簡介
1、近年來我國經(jīng)濟一直保持高速發(fā)展。我國在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的進程中,已逐漸超過美國成為全球第一大化石能源消耗國。與此同時,由于能源的不合理利用造成的環(huán)境污染問題也日益嚴重?;诖耍覈岢鲆l(fā)展綠色經(jīng)濟,走可持續(xù)發(fā)展道路。其中,發(fā)展智能電網(wǎng)是能源可持續(xù)發(fā)展的重要支撐,而以分散式發(fā)電的方式利用可再生能源發(fā)電是智能電網(wǎng)的一大特點。
分散式風電接入配電網(wǎng)可以起到降低網(wǎng)損、改善電壓分布、提高供電可靠性、減輕污染等作用,因而吸引了大量國內(nèi)外學
2、者的關(guān)注。在總結(jié)國內(nèi)外研究成果的基礎上,本文從經(jīng)濟、技術(shù)和環(huán)境等因素出發(fā),研究了分散式風力發(fā)電的優(yōu)化配置問題,包括選擇分散式風力發(fā)電機的位置和確定風力發(fā)電機的容量。
本文首先分析了分散式風電的接入位置和容量對電網(wǎng)中網(wǎng)損、電壓分布及電壓靜態(tài)穩(wěn)定性的影響。在此基礎上,結(jié)合環(huán)境因素提出了配電網(wǎng)友好型分散式風力發(fā)電配置的多目標優(yōu)化模型。該模型中主要包含網(wǎng)損、電壓偏差、電壓靜態(tài)穩(wěn)定性、溫室氣體排放量等要素,能夠較全面的反映分散式風電對配
3、電網(wǎng)的影響,體現(xiàn)出分散式發(fā)電的經(jīng)濟友好性、技術(shù)友好性和環(huán)境友好性。
接著本文分析了風力發(fā)電的隨機性,給出了風力發(fā)電機出力的計算方法。從異步電動機的結(jié)構(gòu)出發(fā),研究了風力發(fā)電在潮流計算中的節(jié)點處理方法。在此基礎上,利用遺傳模擬退火算法對分散式發(fā)電的優(yōu)化配置模型進行優(yōu)化。通過標準節(jié)點數(shù)據(jù)驗證了該方法的可行性。但是這種算法的參數(shù)較多,相互間的配合困難,不易設置。
針對上述缺點,本文結(jié)合人工魚群算法及貓群算法提出了一種新的優(yōu)化
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