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文檔簡介
1、機器人是機電一體化產(chǎn)品的典型代表,它在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航空航天、軍事等不同領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。隨著機器人學(xué)、計算機技術(shù)、圖像處理等技術(shù)的不斷發(fā)展,機器視覺的應(yīng)用越來越廣。其中,工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)是重要的研究方向之一。機器視覺作為工業(yè)機器人獲取環(huán)境信息的主要方式,它可以提高工業(yè)機器人的識別定位和多機協(xié)作能力,增加機器人的工作靈活性。工業(yè)機器人通過視覺獲取圖像信息,計算出目標(biāo)的幾何參數(shù)和位置姿態(tài),是機器視覺在機器人技術(shù)中的重要應(yīng)用。
2、 本文在Windows系統(tǒng)下,以Microsoft Visual C++6.0和OpenCV(Open SourceComputer Vision Library)為開發(fā)平臺,利用Reinovo關(guān)節(jié)型工業(yè)機器人,進行了工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)研究。主要工作如下:
首先,通過對角點檢測原理和攝像機標(biāo)定原理的研究,在Harris角點檢測算法基礎(chǔ)上進行了算法改進,實現(xiàn)在亞像素級精度上獲得角點坐標(biāo)。根據(jù)攝像機模型計算出攝像機的內(nèi)部參數(shù)
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