面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的環(huán)境變化事件感知方法研究.pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)作為繼計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)之后第三次世界信息產(chǎn)業(yè)浪潮，通過(guò)各種信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起，按約定的協(xié)議，讓所有物品都能夠被感知和控制，實(shí)現(xiàn)智能化的識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的核心之一，主要負(fù)責(zé)信息的采集與獲取，幫助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提高對(duì)周邊環(huán)境的感知能力。目前很多研究從感知當(dāng)前環(huán)境狀態(tài)的角度把傳感器的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成環(huán)境上下文作為提供給物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的環(huán)境信息。但是，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行不單取決于環(huán)境狀態(tài)，還取決于環(huán)境狀

2、態(tài)的變化即環(huán)境變化事件。因此，如何對(duì)傳感器的原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理以形成有效可靠的環(huán)境變化事件，實(shí)現(xiàn)高效的信息感知，是物聯(lián)網(wǎng)要解決的重要問題。
　　本文針對(duì)上述問題，提出一種面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的環(huán)境變化事件感知方法。該方法主要是基于信息融合的思想，根據(jù)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)定義的環(huán)境變化事件進(jìn)行感知。有些環(huán)境變化事件僅涉及到某些特定的環(huán)境指標(biāo)，而實(shí)際上很多環(huán)境變化事件更加復(fù)雜，它們的發(fā)生還與其他事件有關(guān)，即事件之間可能具有時(shí)序關(guān)系或者

3、因果關(guān)系，分析環(huán)境變化事件之間關(guān)聯(lián)性有助于提高感知效率。因此，本文根據(jù)環(huán)境變化事件的特點(diǎn)將它們分為三類，并按照環(huán)境變化事件的類別有針對(duì)性地采用不同的感知方法。首先，導(dǎo)致單環(huán)境指標(biāo)變化的環(huán)境變化事件，這類事件采用基于規(guī)則判別的感知方法，根據(jù)實(shí)時(shí)的環(huán)境狀態(tài)數(shù)據(jù)序列與規(guī)則曲線擬合程度判別環(huán)境變化事件。其次，導(dǎo)致多環(huán)境指標(biāo)變化的環(huán)境變化事件，這類事件采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知方法，利用歷史環(huán)境變化事件的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得相應(yīng)的基于BP網(wǎng)絡(luò)