數(shù)字圖像取證的重采樣檢測方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術、數(shù)碼設備的迅猛發(fā)展，數(shù)碼照片已經(jīng)取代傳統(tǒng)的膠片照片而成為了主流。同時，各種圖像修改軟件也隨之普及，這些軟件都有一個特點就是易操作、且修改效果較好。因此任何一個會操作電腦的人，通過稍微學習，就能得到修改效果較好的圖像，專業(yè)人士甚至可以做出讓人無法分辨真假的效果。但是也存在一些人對圖像惡意篡改，以達到其不可告人的目的。故而判斷所見的圖像是否真實變得愈加重要。
　　 數(shù)字圖像的被動盲取證，事先不需要對待測圖像進行任何預處

2、理，而通過對圖像本身統(tǒng)計特征進行研究，直接檢測圖像真?zhèn)?。?shù)字圖像的重采樣，也是屬于盲取證的一種。本文系統(tǒng)分析了被動盲取證的優(yōu)勢和常用的檢測算法，重點闡述了重采樣原理和幾個經(jīng)典的重采樣檢測算法，針對JPEG是現(xiàn)在主要的數(shù)字圖像格式，而現(xiàn)有的圖像重采樣檢測算法對JPEG圖像魯棒性不高的現(xiàn)象進行研究，取得了較好的效果。主要工作如下:
　　 針對現(xiàn)有重采樣算法只能檢測對壓縮質量因子較高（95及以上）的JPEG圖像的現(xiàn)象，分析了添加高斯噪

3、聲對JPEG圖像以及經(jīng)過重采樣的JPEG圖像的影響，提出了一種改進的JPEG圖像重采樣檢測算法。該算法對低壓縮因子的JPEG圖像有較好的檢測效果，同時也能估計圖像旋轉的角度。
　　 針對數(shù)字圖像在進行拼接篡改時，往往會采用重采樣操作進行輔助篡改的現(xiàn)象，分析了JPEG壓縮、重采樣對圖像信號的影響，提出一種新的基于重采樣檢測的JPEG圖像拼接篡改取證算法。該算法通過檢測JPEG圖像局部區(qū)域重采樣參數(shù)的不一致性來判斷該圖像是否為拼接篡