基于Petri網(wǎng)的順序離散事件機(jī)電系統(tǒng)故障診斷方法的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，自動(dòng)化裝備的功能日益強(qiáng)大，結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，故障的發(fā)生也逐漸頻繁，同時(shí)在許多大型復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)中存在著大量具有瞬時(shí)性，異步性，并帶有順序動(dòng)作特點(diǎn)的離散事件機(jī)電系統(tǒng)。這類(lèi)順序離散事件機(jī)電系統(tǒng)有其自身的特點(diǎn)，但缺乏相關(guān)的研究手段，為了適應(yīng)系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性的要求，有必要對(duì)這類(lèi)順序離散事件機(jī)電系統(tǒng)的故障診斷方法進(jìn)行研究。
　　研究歸納了順序離散事件機(jī)電系統(tǒng)的主要類(lèi)型，分析了順序離散事件機(jī)電系統(tǒng)的故障特點(diǎn)，研究了其相

2、應(yīng)的建模方法?；陧樞螂x散事件機(jī)電系統(tǒng)的行為特點(diǎn)，分析了Petri網(wǎng)作為系統(tǒng)建模工具的依據(jù)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)三種主要類(lèi)型建立基本Petri網(wǎng)模型，同時(shí)將時(shí)間統(tǒng)計(jì)信息引入Petri網(wǎng)，對(duì)順序離散事件機(jī)電系統(tǒng)建立賦時(shí)Petri網(wǎng)模型。提出了基于Bayes試驗(yàn)方法的故障診斷算法，對(duì)變遷的時(shí)間統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，結(jié)合系統(tǒng)的先驗(yàn)和后驗(yàn)概率，在模塊化故障診斷思想的指導(dǎo)下，分層定位至故障源。分析了在該算法下兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率，探討了在最小誤診率的情況下，

3、閾值概率的最優(yōu)化問(wèn)題，并推導(dǎo)了其計(jì)算方法。研究了微鉆檢測(cè)機(jī)的工作特點(diǎn)，分析了其作為順序離散事件機(jī)電系統(tǒng)故障診斷實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的可行性。在故障診斷的基礎(chǔ)上，研究了故障預(yù)測(cè)的方法，對(duì)順序離散事件機(jī)電系統(tǒng)建立了模糊Petri網(wǎng)模型，推導(dǎo)了庫(kù)所中托肯的模糊隸屬度函數(shù)計(jì)算方法，提出了基于模糊推理的故障預(yù)測(cè)方法。
　　在微鉆檢測(cè)設(shè)備上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提故障診斷和預(yù)測(cè)方法是可行的，具有較高的故障診斷準(zhǔn)確率，本文所研究的相關(guān)內(nèi)容可以為其他具有離散特征