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文檔簡介
1、國內(nèi)政府改革和采購制度的不斷革新促進了政府采購工作不斷完善,但依舊存在系統(tǒng)資源和數(shù)據(jù)共享差等突出問題。分布式云計算技術(shù)對海量數(shù)據(jù)存儲和處理具有較為突出的優(yōu)勢,有利于實現(xiàn)資源共享和數(shù)據(jù)處理,是解決政府采購問題的良好方案。
本文通過對現(xiàn)有政府采購系統(tǒng)的深入研究分析,提出構(gòu)建基于Hadoop平臺的政府采購系統(tǒng)。文中深入研究了Hadoop平臺對政府采購數(shù)據(jù)訪問及處理的實現(xiàn)流程,并對系統(tǒng)的總體架構(gòu)、功能模塊及數(shù)據(jù)庫進行了設(shè)計與實現(xiàn)。經(jīng)測
2、試,系統(tǒng)實現(xiàn)了既定的功能需求和性能需求,同時,通過測試驗證了Hadoop平臺滿足了政府?dāng)?shù)據(jù)處理的需求。
本文的主要工作總結(jié)如下:
1、總結(jié)當(dāng)前政府采購背景,分析當(dāng)前政府采購的現(xiàn)狀與存在的問題,另外對于本系統(tǒng)實施的項目背景進行深入分析。
2、深入研究分析Hadoop平臺對海量數(shù)據(jù)存儲和處理的工作實質(zhì),同時,結(jié)合實際的政府采購業(yè)務(wù)流程,分析將Hadoop平臺應(yīng)用于政府采購系統(tǒng)中處理采購數(shù)據(jù)的可行性。
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