基于音頻匹配的廣告監(jiān)播技術研究.pdf

1、隨著多媒體技術的不斷革新和廣播電視事業(yè)的快速發(fā)展，電視廣播數(shù)據(jù)成指數(shù)倍增長，給電視廣播媒資管理以及監(jiān)播帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為了管理快速增長的監(jiān)播內容，建立完善的監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)自動化監(jiān)播的迫切性日益增加。音頻在電視廣播領域具有廣泛的通用性，因此利用音頻匹配檢索進行內容監(jiān)播是主流方案，面向內容的音頻匹配技術成為廣播監(jiān)測研究的重點，具有重大的應用價值。
　　本文根據(jù)廣播電臺廣告監(jiān)播的實際需求，對現(xiàn)有音頻檢索算法中的音頻指紋技術和匹配檢索技術

2、進行學習研究并改進，設計并實現(xiàn)了一套電臺廣告監(jiān)播系統(tǒng)。該系統(tǒng)能快速、正確地實現(xiàn)對電臺播出的音頻流進行廣告音頻的監(jiān)播、統(tǒng)計并反饋給客戶。具體的工作內容以及研究創(chuàng)新如下：
　　1.電臺廣播在播放時需要采用調音器對播出的音頻進行 EQ處理進行潤色，同時廣播中音頻很容易遭受噪聲干擾和時間拉伸攻擊導致播出音頻失真。現(xiàn)有的指紋提取算法在魯棒性和準確性兩方面不能很好地均衡，因此本文采用基于MCLT改進的語譜圖，通過動態(tài)閾值來確定峰值點對建立音頻

3、指紋，提高音頻指紋的抗噪性和對EQ處理的抵抗力。利用音頻指紋，采用適當哈希函數(shù)構建指紋哈希，提高指紋哈希對時間拉伸攻擊的抵抗力。實驗結果表明，該算法與現(xiàn)有方法相比，具有很強的抗噪性和魯棒性，尤其對于時間拉伸攻擊具有很強的魯棒性。
　　2.傳統(tǒng)的廣告監(jiān)播方法是采用模板匹配的方法，該方法能夠準確的確定廣告音頻的起始結束時間。但由于廣播音頻流一般長達24小時，廣告音頻才10s左右。傳統(tǒng)的模板匹配的方法來確定時間效率及其低下。本文結合指紋

4、哈希采用二次過濾匹配，采用了一種基于哈希沖撞點統(tǒng)計的音頻匹配方法，通過沖撞的哈希點的時間信息，利用最小二乘法線性擬合出待檢音頻與目標音頻的時間對應關系，完成音頻查找及時長分析。實驗表明該方法能夠快速、準確地確定目標音頻的時間位置信息，滿足實際監(jiān)播需求。
　　3.結合改進的音頻檢索算法和實際功能需求設計并實現(xiàn)了電臺廣告監(jiān)播系統(tǒng)。系統(tǒng)利用改進的音頻指紋提取算法以及音頻匹配的方法完成廣告音頻的查找檢索。該系統(tǒng)主要包括音頻比對分析系統(tǒng)和廣