2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著國家倡導(dǎo)低碳經(jīng)濟(jì),以風(fēng)電、水電為代表的新能源得到了快速的發(fā)展。然而風(fēng)、水電的快速發(fā)展,給并網(wǎng)帶來了新的問題。風(fēng)、水電與其它傳統(tǒng)能源相比,是一種不能存儲、不可調(diào)度的間歇性能源,風(fēng)、水電的輸出功率具有較大波動性,這給電力系統(tǒng)的運(yùn)行帶來了很大的困難。因此,風(fēng)、水電的輸出功率預(yù)測是十分必要的。
  目前針對風(fēng)電功率預(yù)測的方法有很多,本文研究了基于投影尋蹤算法的風(fēng)電場輸出功率的預(yù)測模型。首先研究了影響風(fēng)電場輸出功率的各相關(guān)影響因

2、素,建立了基于投影尋蹤主成分分析的風(fēng)電場輸出功率預(yù)測模型,并應(yīng)用所提模型對某地區(qū)風(fēng)電場的輸出功率進(jìn)行了預(yù)測,實(shí)例驗(yàn)證表明,與傳統(tǒng)算法模型相比,本文所提模型具有更高的精度和更好的穩(wěn)健性。
  隨著地方小水電群的不斷并網(wǎng),小水電發(fā)電對電網(wǎng)的影響也不斷的加大,尤其是無調(diào)節(jié)性能的徑流式小水電,為了更好的調(diào)度小水電,需要對小水電進(jìn)行短期功率預(yù)測。現(xiàn)有小水電的功率預(yù)測大多是作為電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的影響因素而考慮的,還沒有比較有效的預(yù)測方法。本文建立

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