第二類B-樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靈敏度研究、算法實(shí)現(xiàn)及其應(yīng)用.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈敏度用來分析輸入或者權(quán)值的擾動(dòng)對輸出的影響，研究靈敏度可以構(gòu)造抗干擾能力更強(qiáng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并能增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的性能。權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值是輸入樣本的函數(shù)，這簡化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并且解決了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一些困擾多年的缺點(diǎn)[1]。
　　本文引用了文獻(xiàn)提出的第二類樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法，根據(jù)B-樣條基函數(shù)的公式和性質(zhì)，使用 B-樣條函數(shù)逼近理論權(quán)函數(shù)。本文分別對第二類 B-樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型誤差與

2、逼近噪聲誤差的公式進(jìn)行了推導(dǎo)，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靈敏度的統(tǒng)計(jì)學(xué)定義，使用數(shù)值分析、矩陣計(jì)算等方法，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈敏度公式進(jìn)行了計(jì)算。
　　本文推導(dǎo)出了第二類 B-樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈敏度計(jì)算公式，總結(jié)出樣本擾動(dòng)以及外界噪聲干擾對該網(wǎng)絡(luò)的影響情況。
　　本文使用Matlab對上述的靈敏度公式進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了第二類B-樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靈敏度的計(jì)算公式的正確性。
　　本文通過理論分析，設(shè)計(jì)了一種基于第二類B-樣條權(quán)函數(shù)神