氧化鋁回轉窯火焰圖像分割算法研究.pdf

1、氧化鋁回轉窯是一種大型的、復雜的、連續(xù)的現(xiàn)代熱工生產設備，燒成帶溫度是目前大部分燒結控制策略的被控變量。火焰圖像中包含大量溫度相關信息，利用圖像處理技術進行燒成帶溫度檢測，其基礎是對火焰區(qū)、物料區(qū)和整體灰度特征的分析，因此實現(xiàn)上述特征區(qū)域的精確分割顯得尤為必要。受窯內煙塵、物料和火焰等因素的影響，火焰圖像分割具有很大挑戰(zhàn)性。本文對此開展了深入研究，取得的主要成績如下:
　　(1)針對火焰區(qū)和物料區(qū)紋理特征差異明顯的特點，探索了輪廓

2、波在火焰區(qū)和物料區(qū)分割中的應用。通過對圖像進行分塊Contourlet分解，求取子帶系數(shù)方差作為表征圖像紋理的特征向量，再以特征向量作為輸入，采用FCM法聚類得到分割結果。實驗證明，該方法分割精度滿足要求，但算法復雜，處理時間長。
　　(2)結合信息熵的概念提出了一種基于局部熵的燒成帶分割方法。該方法通過計算圖像局部熵，根據(jù)火焰區(qū)和物料區(qū)的紋理差異，通過閾值分割提取物料區(qū)邊緣，并進行形態(tài)學的邊緣連接和圖像填充完成圖像分割，仿真實驗