圖像拼接方法及其應用研究.pdf

1、中圖分類號!里三皇!UDC魚2Q碩士學位論文學校代碼!Q墨3三密級公玨圖像拼接方法及其應用研究ResearchonImageMosaicMethodandItsApplication作者姓名學科專業(yè)研究方向學院(系、所)指導教師王鴻軟件工程圖形圖像處理信息科學與工程學院鄒北驥教授答辯委員會主席魚中南大學二零一三年四月圖像拼接方法及其應用研究摘要：圖像拼接技術一直是計算機視覺、圖像處理和計算機圖形學的熱點研究方向。它可以用來建立大視角的高

2、分辨率圖像，在虛擬現(xiàn)實領域、醫(yī)學圖像處理領域、遙感技術領域和軍事領域中均有廣泛的應用。本文對圖像拼接的背景和意義、國內外研究現(xiàn)狀、圖像拼接的相關算法進行了總結分析；結合圖像拼接技術的實現(xiàn)流程，對圖像獲取方法及常見的圖像變換模型進行了分析研究。分析對比了常見的圖像配準方法及其優(yōu)缺點，重點對基于特征的配準方法進行了研究。對Harris、SIFT、ASIFT三種特征提取算子的原理、優(yōu)缺點進行了詳細地闡述，并通過實驗仿真結果表明ASIFT算子能

3、夠在所有的尺度空間進行有效的特征點檢測，具有完全的仿射不變性。在初始匹配特征點對過程中，對窮舉法、kd樹法和BBF法進行了比較。在精確匹配過程中，分析比較了魯棒估計算法中的M估計法，RANSAC估計法和LMedS估計法的特點，并提出了采用GuassNewton對LMedS算法進行優(yōu)化的方法來提純特征點對。在圖像融合環(huán)節(jié)，比較了平均疊加法、加權平均法和分段融合法三種常用的融合方法，并通過仿真實驗表明分段融合法能較好地實現(xiàn)圖像的無縫拼接。最