基于TRNSYS的復(fù)合能源系統(tǒng)運(yùn)行策略尋優(yōu)模塊的構(gòu)建.pdf

1、復(fù)合能源系統(tǒng)在當(dāng)今多種建筑能源技術(shù)發(fā)展背景下越來(lái)越受到關(guān)注,其是否能達(dá)到理想的節(jié)能效果關(guān)鍵是能否有科學(xué)的優(yōu)化策略對(duì)運(yùn)行進(jìn)行指導(dǎo)。為此,本文采用能耗模擬軟件TRNSYS與尋優(yōu)求解工具GenOpt相結(jié)合的手段對(duì)復(fù)合能源系統(tǒng)運(yùn)行策略優(yōu)化方法進(jìn)行了研究。
　　復(fù)合能源系統(tǒng)是多種能源形式的復(fù)合,運(yùn)行策略的最優(yōu)化問(wèn)題更為復(fù)雜。本文利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論將復(fù)合能源系統(tǒng)運(yùn)行策略最優(yōu)化問(wèn)題分解為“三步走”:子系統(tǒng)優(yōu)選排序、子系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行原則確定、設(shè)備運(yùn)行

2、參數(shù)最優(yōu)化。通過(guò)三步走的多階段決策過(guò)程,使運(yùn)行策略優(yōu)化的層面更加清晰,且有了一條完整的技術(shù)路線。
　　為了將實(shí)際工程的運(yùn)行策略優(yōu)化問(wèn)題抽象成數(shù)學(xué)上的最優(yōu)化問(wèn)題,本文從最優(yōu)化問(wèn)題的構(gòu)成、分類及算法選擇三方面對(duì)其進(jìn)行了介紹,接著又介紹了可以解決不同類型最優(yōu)化問(wèn)題的尋優(yōu)算法,各算法數(shù)學(xué)原理、求解過(guò)程、參數(shù)設(shè)置等方面的介紹為在GenOpt中的選擇及設(shè)置提供了參考。
　　本文對(duì)中新生態(tài)城2＃能源站的復(fù)合能源系統(tǒng)運(yùn)用了此運(yùn)行策略優(yōu)化方法

3、,以驗(yàn)證該方法的實(shí)際適用性。首先,基于歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,在子系統(tǒng)優(yōu)選排序階段確定了地源熱泵系統(tǒng)供給蓄冷——釋冷——電制冷系統(tǒng)直接供冷的子系統(tǒng)組合形式;在子系統(tǒng)運(yùn)行原則確定階段篩選了蓄能系統(tǒng)釋冷工況與地源熱泵系統(tǒng)供給蓄冷工況的固定量、自變量和中間量,在TRNSYS中建立了唯一確定的系統(tǒng)模擬程序;在設(shè)備運(yùn)行參數(shù)最優(yōu)化階段,模擬程序調(diào)用外部程序GenOpt,對(duì)最優(yōu)化問(wèn)題和尋優(yōu)算法設(shè)置后得到了不同條件下各設(shè)備的最優(yōu)化操作參數(shù)。其次,對(duì)典型日進(jìn)行