基于四階累積量的MIMO雷達角度估計方法研究.pdf

1、多輸入多輸出（MIMO）雷達在目標的高辨識能力與高測量精度、干擾抑制和反隱身等方面都有著顯著的優(yōu)勢，已受到國內(nèi)外學者的廣泛關注。目標角度估計方面的研究是MIMO雷達信號處理領域中的一個重要的研究方向，然而目前關于MIMO雷達的目標角度估計算法大多是在假設噪聲為高斯白噪聲這一理想的情況下進行的理論推導和仿真研究，但在實際高斯色噪聲的環(huán)境下，其角度估計性能會嚴重下降，甚至有時結(jié)果還可能與實際情況背道而馳，出現(xiàn)目標的錯誤估計。因此，本課題主要

2、是研究在高斯色噪聲的環(huán)境下，利用高階累積量的盲高斯特性實現(xiàn)雙基地 MIMO雷達的目標角度估計問題。
　　首先，建立了雙基地MIMO雷達系統(tǒng)的信號模型，而后詳細介紹了其角度估計算法的基本原理，通過仿真實驗驗證了上述算法的有效性，得到了預期結(jié)果，并且給出了每種算法的優(yōu)缺點分析，最后對高階統(tǒng)計量的相關基本理論知識進行介紹，為后續(xù)用其實現(xiàn)目標角度的正確估計做理論鋪墊。
　　其次，針對高斯色噪聲的環(huán)境下，利用傳統(tǒng)基于二階統(tǒng)計量的角度估

3、計算法的角度估計性能嚴重下降的問題，提出了一種基于四階累積量的MUSIC算法，并且通過仿真實驗證明該算法可對高斯色噪聲的影響進行有效抑制，從而正確估計出目標的DOD和DOA。但由于其需要進行二維空間譜搜索，計算量會非常大，因此又提出了一種基于四階累積量的PM算法，該算法避免了累積量矩陣的特征值分解計算和二維空間譜搜索，而且目標的DOD和DOA這兩個參數(shù)可以自動配對，大大降低了算法的運算復雜度，通過仿真實驗說明了該算法的角度估計性能。