基于多核間性能干擾的應(yīng)用程序部署方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，處理器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)也隨之變化。近年來(lái)多核處理器已逐步普及，對(duì)多核系統(tǒng)的研究也隨之深入。由于多核處理器中多個(gè)核心共享核間資源，部署在不同核上的應(yīng)用程序(application，后文簡(jiǎn)稱(chēng)應(yīng)用)會(huì)互相影響，造成彼此的性能下降。結(jié)合數(shù)據(jù)中心資源管理的需求，如何更合理的部署應(yīng)用，在節(jié)約能源的同時(shí)，保證應(yīng)用的性能滿(mǎn)足QoS，已成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)。由于消除核間干擾是非常困難且不易實(shí)現(xiàn)的，目前的大部分研究都是針對(duì)核間干擾進(jìn)行應(yīng)用性

2、能的預(yù)測(cè)。
　　基于以上背景，本文提出了基于多核間性能干擾的應(yīng)用部署方法。這一方法，主要是在應(yīng)用部署的過(guò)程中，添加了基于多核間性能干擾的應(yīng)用性能預(yù)測(cè)過(guò)程。首先，分析了應(yīng)用的性能下降程度與核間共享資源使用情況的關(guān)系，通過(guò)相關(guān)性分析和主成分分析法，選取了衡量應(yīng)用對(duì)核間共享資源的指標(biāo);然后，使用逐步回歸分析方法建立應(yīng)用性能下降程度與壓力指標(biāo)的模型;最后，通過(guò)對(duì)服務(wù)器理想的修正模型，評(píng)估了服務(wù)器中存在多個(gè)應(yīng)用時(shí)的綜合壓力，從而預(yù)測(cè)應(yīng)用的性

3、能下降程度。文中還添加了對(duì)服務(wù)器上原有應(yīng)用性能的預(yù)測(cè)，完善了整個(gè)部署過(guò)程。除此之外，為了減少預(yù)測(cè)代價(jià)，本文在監(jiān)測(cè)應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)，通過(guò)采樣的方式對(duì)應(yīng)用壓力指標(biāo)的進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在模型訓(xùn)練階段，通過(guò)K-均值聚類(lèi)分析算法，在多個(gè)訓(xùn)練點(diǎn)中選取最適合訓(xùn)練的點(diǎn)，減少了建模時(shí)間。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于多核間性能干擾的應(yīng)用性能預(yù)測(cè)方法具有較高的準(zhǔn)確性。本文所選的壓力指標(biāo)的可以良好的衡量應(yīng)用對(duì)核間資源的競(jìng)爭(zhēng)性，文中所建的應(yīng)用性能模型可以準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出應(yīng)用在不同