社交網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)與度量研究.pdf_第1頁
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1、社交網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)已經(jīng)成為人們工作和生活中不可或缺的工具,社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析是社會(huì)計(jì)算研究領(lǐng)域的重要課題。社交網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是指整個(gè)網(wǎng)絡(luò)由幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的節(jié)點(diǎn)集合構(gòu)成,節(jié)點(diǎn)集合稱為社團(tuán),社團(tuán)內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)連接緊密,而社團(tuán)間的連接相對(duì)稀疏。社團(tuán)結(jié)構(gòu)的研究能夠使人們深入直觀地理解網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu),為其在社會(huì)生活的各方面提供決策支持。另一方面,通過分析網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu),能夠減小目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模,為人們處理與分析海量數(shù)據(jù)提供技術(shù)支持。
  社交網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)

2、構(gòu)度量是一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容,將直接反映所發(fā)現(xiàn)社團(tuán)結(jié)構(gòu)的質(zhì)量?,F(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)的社團(tuán)歸屬通常不是唯一且節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系也是強(qiáng)弱不一的,即加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的重疊社團(tuán)結(jié)構(gòu)。而現(xiàn)有的社團(tuán)度量方法,如基于模塊度的方法等,都不能用于度量加權(quán)的重疊社團(tuán)結(jié)構(gòu)。針對(duì)上述問題,本文提出一種擴(kuò)展的加權(quán)模塊度計(jì)算方法EWQ,并結(jié)合隨機(jī)圖及多邊圖模型對(duì)擴(kuò)展模塊度EQ及EWQ的正確性進(jìn)行數(shù)學(xué)驗(yàn)證。在標(biāo)準(zhǔn)人工網(wǎng)絡(luò)上對(duì)所提出的擴(kuò)展加權(quán)模塊度有效性進(jìn)行驗(yàn)證,由于人工網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)具

3、有類似的特性,其節(jié)點(diǎn)的度數(shù)滿足冪率分布,對(duì)其中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)進(jìn)行度量能夠反映度量方法的客觀性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,擴(kuò)展的加權(quán)模塊度能夠更好地結(jié)合節(jié)點(diǎn)間連接權(quán)重對(duì)社團(tuán)結(jié)構(gòu)進(jìn)行度量。
  現(xiàn)有的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法依據(jù)是否允許節(jié)點(diǎn)同時(shí)屬于多個(gè)社團(tuán)分為重疊或非重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法,然而這些算法在進(jìn)行社團(tuán)發(fā)現(xiàn)時(shí),很少考慮節(jié)點(diǎn)的屬性信息。由于節(jié)點(diǎn)的屬性信息是社交網(wǎng)絡(luò)用戶特征的真實(shí)反映,忽略節(jié)點(diǎn)屬性信息進(jìn)行社團(tuán)發(fā)現(xiàn)必然會(huì)對(duì)社團(tuán)結(jié)果產(chǎn)生影響。針對(duì)上述問題,本文提出一

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