認知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中頻譜管理的能效優(yōu)化研究.pdf

1、認知技術(shù)的頻譜動態(tài)管理在增加網(wǎng)絡(luò)頻譜利用率的同時，必將增加節(jié)點的能耗，這對于能量、存儲和計算等資源受限的認知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一個十分嚴峻的問題，因此如何高效地使用有限的節(jié)點能量來延長生存時間，已成為認知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)面臨的首要挑戰(zhàn)。本文以能效優(yōu)化為目標(biāo)，考慮頻譜效率和能量效率的均衡，對認知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的頻譜檢測和頻譜決策技術(shù)進行研究。
　　首先，通過分析協(xié)作頻譜檢測的全局誤警率和檢測率，結(jié)合篩選機制和休眠調(diào)度機制，對協(xié)作頻譜檢

2、測的多目標(biāo)優(yōu)化問題進行建模;通過相對基學(xué)習(xí)初始化種群并利用競賽機制進行變異操作，提出一種快速多目標(biāo)差分進化算法來求解頻譜檢測的多目標(biāo)優(yōu)化問題，為了加快算法收斂速度和維持解的多樣性，設(shè)計一種交叉參數(shù)動態(tài)變化方法和種群選擇方案，在均衡檢測性能和能量效率的同時為頻譜決策提供準確有效的信息。
　　然后，在實現(xiàn)頻譜檢測多目標(biāo)優(yōu)化的基礎(chǔ)上，通過信道表征與網(wǎng)絡(luò)能效分析，建立了一種自適應(yīng)頻譜決策框架;基于該決策框架，建立學(xué)習(xí)模型并設(shè)計學(xué)習(xí)策略選取