基于DSP異步電動機故障診斷及保護裝置的設(shè)計與研發(fā).pdf

1、三相異步電動機具有結(jié)構(gòu)簡單，較高的性價比和良好的環(huán)境適應(yīng)性，在國民經(jīng)濟各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。三相異步電動機的運行狀況直接影響到工業(yè)制造生產(chǎn)的高效率。當(dāng)電機出現(xiàn)故障時，不僅僅損害其本身，還會影響到整個工作的生產(chǎn)以及人身安全。所以及早的診斷出電動機的早期故障就可以有效的避免發(fā)生重大事故，對于查找故障原因及故障維修意義非凡。
　　本文以電動機故障診斷與保護理論為基礎(chǔ)，針對其研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，提出用對稱分量法、小波分析、與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相

2、結(jié)合的異步電動機故障診斷方法。該方法利用對稱分量法對電動機的對稱和非對稱故障分析并提取出相應(yīng)的電動機故障特征向量，并針對電動機的匝間短路故障利用小波分析在頻域上獲得故障特征頻率，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識由此確定故障。
　　論文中采用的硬件方案是TMS320F2812DSP，其可以大幅度的提高電動機保護裝置的性能，完全可以作為本裝置的硬件平臺，對于軟件的編寫，DSP具有多種語言編程和混合語音編程的功能，此外，本保護裝置能夠完成繼電保護功能