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文檔簡介
1、通過對鍋爐內(nèi)燃燒火焰進行監(jiān)測,可以保證燃煤鍋爐的穩(wěn)定性、安全性和經(jīng)濟性。邊緣檢測可以提供火焰形狀、位置及大小等參數(shù),具有重要意義。傳統(tǒng)邊緣檢測算子,如:Roberts算子,Sobel算子,Canny算子等均是線性濾波方法,存在檢測邊緣不完整,抗噪性能差等問題。數(shù)學形態(tài)學是基于集合論的非線性方法,具有較完備的理論基礎(chǔ),可廣泛應(yīng)用于圖像處理。
本文對數(shù)學形態(tài)學進行了詳細的介紹,從二值形態(tài)學推廣到灰度形態(tài)學,介紹了數(shù)學形態(tài)學的基本運
2、算,通過仿真分析并對比各個運算的特點。重點介紹了數(shù)學形態(tài)學應(yīng)用于圖像檢測的方法,通過仿真分析傳統(tǒng)形態(tài)學檢測算子的缺點,針對其抗噪性差,邊緣模糊等問題,對現(xiàn)有的抗噪型形態(tài)學算子進行改進,根據(jù)結(jié)構(gòu)元素具有多尺度,多結(jié)構(gòu)的特點,在使用修正后的抗噪型邊緣檢測算子的基礎(chǔ)上,提出多尺度、多結(jié)構(gòu)的邊緣檢測算子。
最后,本文應(yīng)用多尺度、多結(jié)構(gòu)邊緣檢測算子對含有噪聲的火焰圖像進行邊緣檢測仿真實驗,與傳統(tǒng)的邊緣檢測算子及修正后的抗噪型邊緣檢測算子
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