云格環(huán)境下海量高分遙感影像資源與服務(wù)高效調(diào)配研究.pdf

1、隨著我國衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的不斷提高與應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，加之遙感影像本身數(shù)據(jù)量大且更新周期短的特點，要求我們必須進(jìn)一步提升衛(wèi)星數(shù)據(jù)的接收、處理、存檔和分發(fā)技術(shù)，以應(yīng)對高分遙感影像數(shù)據(jù)的急劇膨脹，從而解決目前高分遙感影像處理中快速處理需求的矛盾，因此當(dāng)務(wù)之急就是需要研究一套針對大數(shù)據(jù)高分遙感影像海量信息高效處理與調(diào)配的框架體系與計算模型，更好地服務(wù)于用戶。
　　 計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展為海量數(shù)據(jù)的高效處理提供了有力地保障。網(wǎng)

2、格正是這樣一種能聚合異構(gòu)資源解決超大規(guī)模計算的技術(shù)手段。網(wǎng)格計算充分利用互聯(lián)網(wǎng)上的閑置處理能力和大量的可計算資源形成一臺巨大的超級計算機(jī)，實現(xiàn)資源的全面共享，從而解決資源利用率低的問題，最終滿足大規(guī)模計算能力、海量數(shù)據(jù)處理如大數(shù)據(jù)高分辨率遙感影像的高性能計算的需求。當(dāng)前，新近出現(xiàn)的云計算技術(shù)被普遍認(rèn)為是分布式計算特別是網(wǎng)格計算技術(shù)的躍升，云計算強(qiáng)調(diào)的是關(guān)于服務(wù)的計算。為了更高效地解決大數(shù)據(jù)高分遙感影像數(shù)據(jù)處理且充分體現(xiàn)服務(wù)功能，本文集網(wǎng)

3、格計算與云計算之優(yōu)勢，探索一種實現(xiàn)網(wǎng)格計算與云計算互操作的策略。構(gòu)筑云格計算環(huán)境，并從資源管理的角度出發(fā)，提出一套對資源表達(dá)、發(fā)現(xiàn)與管理的有效機(jī)制，同時進(jìn)一步探討了關(guān)于資源、成本與效益及計算性能等QoS參數(shù)約束下的多目標(biāo)效用最優(yōu)模型，最終實現(xiàn)資源與服務(wù)的高效調(diào)配。具體研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　 1)在分析網(wǎng)格計算與云計算在高性能計算優(yōu)勢互補(bǔ)的基礎(chǔ)上，提出一種網(wǎng)格計算與云計算融合策略解決大數(shù)據(jù)高分遙感高效處理的方法。然后依據(jù)

4、WebService規(guī)范，研究了資源與服務(wù)的一體化描述機(jī)制，尤其是針對有狀態(tài)資源的描述方法，便于資源與服務(wù)的組織與管理，實現(xiàn)高效訪問。
　　 2)利用P2P在分布式、可靠性和容錯性方面的優(yōu)勢，研究了云格環(huán)境下的一種分組生成樹的P2P網(wǎng)絡(luò)動態(tài)資源與服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法，實現(xiàn)高分辨率影像數(shù)據(jù)高效處理動態(tài)可計算資源的選擇；從提升任務(wù)執(zhí)行效率的角度，對發(fā)現(xiàn)的可計算資源進(jìn)行邏輯表達(dá)后，進(jìn)一步提出一種基于獨立任務(wù)處理的動態(tài)資源映射算法，實現(xiàn)可計算資

5、源虛擬空間的形成。
　　 3)通過對云端資源的按需調(diào)配與網(wǎng)格計算經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行分析與探討，針對用戶的任務(wù)請求提出了一種基于QoS約束下多目標(biāo)效用最優(yōu)資源與服務(wù)調(diào)配模型GL-RSPM。
　　 4)在GL-RSPM上構(gòu)建了一個關(guān)于災(zāi)害試驗系統(tǒng).設(shè)計了系統(tǒng)架構(gòu)，并對系統(tǒng)進(jìn)行了軟硬件部署。試驗系統(tǒng)實現(xiàn)了云格環(huán)境下資源與服務(wù)的注冊服務(wù)、元服務(wù)管理服務(wù)、工作流與QoS設(shè)置業(yè)務(wù)、高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)高效處理服務(wù)等。并結(jié)合本文中提到的相關(guān)