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文檔簡介
1、由于基于ARM9和Qt的嵌入式平臺沒有手寫輸入法,而且當(dāng)前存在的手寫體漢字識別核心應(yīng)用在該平臺上存在資源占用大、識別速度慢、開發(fā)不便等缺點,因此開發(fā)一個基于ARM9和Qt平臺的中文手寫輸入法具有廣闊的應(yīng)用前景,此外,探索在資源受限的嵌入式平臺上實現(xiàn)簡單高效的大規(guī)模手寫體漢字識別的可能途徑在理論研究方面也具有深刻的意義。
本文重點討論了基于ARM9和Qt平臺上的聯(lián)機手寫體漢字識別技術(shù)中的預(yù)處理、特征提取和分類器設(shè)計等問題,由于A
2、RM9處理器沒有硬件浮點數(shù)計算部件,而且基于ARM9和Qt的嵌入式平臺一般內(nèi)存較小,所以在設(shè)計識別特征和分類器時必須注意資源占用和計算量問題。本文以企業(yè)項目為背景,在研究了當(dāng)前手寫體漢字識別技術(shù)和Qt輸入法框架的基礎(chǔ)上,結(jié)合基于ARM9和Qt平臺的特點,設(shè)計并實現(xiàn)了一個能在該平臺使用的嵌入式中文手寫輸入法。主要研究內(nèi)容包括:①研究了聯(lián)機手寫體漢字識別的原理、基本步驟、衡量標(biāo)準(zhǔn),以及當(dāng)前嵌入式Qt平臺上的輸入法現(xiàn)狀;②搭建了交叉開發(fā)環(huán)境,
3、為開發(fā)板移植了BootLoader、Linux內(nèi)核,制作了根文件系統(tǒng),并移植了Qt/Embedded圖形庫;③研究了當(dāng)前基于PC和手機的輸入法軟件,確定了本文輸入法的系統(tǒng)功能、軟件界面以及系統(tǒng)結(jié)構(gòu);④研究了主流的手寫體漢字識別技術(shù),設(shè)計了一個簡單高效的手寫體漢字識別算法,該算法對用戶書寫的軌跡點進行了預(yù)處理,并綜合使用了漢字的結(jié)構(gòu)特征和統(tǒng)計特征,采用了分類器的串行與并行結(jié)構(gòu),最后對分類器的分類結(jié)果進行了綜合;⑤實現(xiàn)了詞語聯(lián)想功能,建立了
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