復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)的正演模擬與仿真技術(shù)研究.pdf

1、近幾十年來(lái)，軍事領(lǐng)域上越來(lái)越廣泛地應(yīng)用紅外技術(shù)，而復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)技術(shù)更是重中之重，關(guān)系到國(guó)家安防的問(wèn)題，是紅外搜索系統(tǒng)中的重要技術(shù)點(diǎn)之一。遠(yuǎn)距離的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)也是軍方重視的問(wèn)題之一，該問(wèn)題成為紅外技術(shù)研究的熱點(diǎn)。由于目標(biāo)對(duì)比度低，尺寸小，無(wú)紋理和形狀特性，使得目標(biāo)在檢測(cè)過(guò)程中有一定的難度。如果目標(biāo)處于復(fù)雜的背景下，由于復(fù)雜背景噪聲、雜波較多，會(huì)增加弱小目標(biāo)檢測(cè)的難度，并使得目標(biāo)檢測(cè)時(shí)的虛警率變高。所以，隨著紅外圖像處理

2、技術(shù)的快速發(fā)展，弱小目標(biāo)檢測(cè)的研究受到廣泛的關(guān)注，含有弱小目標(biāo)的紅外圖像的需求快速增長(zhǎng)，但由于獲取紅外圖像的周期比較長(zhǎng)，拍攝的成本比較高的原因，使得紅外圖像難以獲取。為了解決紅外圖像難以獲取的問(wèn)題，本文主要研究了在復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)的正演模擬與仿真研究，擬在真實(shí)紅外背景下人工合成弱小目標(biāo)，為紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)提供大量的測(cè)試數(shù)據(jù)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了紅外圖像的成像原理，分析了紅外圖像與可見(jiàn)光圖像的區(qū)別，并使用了量化

3、指標(biāo)來(lái)對(duì)紅外圖像和弱小目標(biāo)在紅外圖像上的局部區(qū)域進(jìn)行特性分析。⑵研究了理想的弱小目標(biāo)模型，并采用正演模擬技術(shù)構(gòu)建模擬目標(biāo)，為弱小目標(biāo)加入噪聲、雜波等干擾因素，使得目標(biāo)盡可能的逼真。并使用真實(shí)的復(fù)雜紅外背景與目標(biāo)模型進(jìn)行融合，提高仿真圖像的逼真度。⑶基于MATLAB平臺(tái)，通過(guò)正演模擬技術(shù)，生成大量不同特性的弱小目標(biāo)，構(gòu)建弱小目標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。研究了圖像相似度理論并用其來(lái)檢測(cè)模擬目標(biāo)的逼真度，進(jìn)行了詳細(xì)的模擬目標(biāo)與真實(shí)目標(biāo)的對(duì)比工作。該研究