導(dǎo)引系統(tǒng)智能測試技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科技的飛速發(fā)展，導(dǎo)引系統(tǒng)作為導(dǎo)彈的核心部件，技術(shù)含量不斷提高，性能要求也更加嚴格。面對精密復(fù)雜的系統(tǒng)和日益繁多的測試項目，測試技術(shù)在自動化、實時性和智能化方面提出更高的要求。針對導(dǎo)引系統(tǒng)的測試需求和圖像結(jié)果需要人為判讀，故障定位困難等問題，提出對智能測試技術(shù)的研究，并開發(fā)智能測試系統(tǒng)以解決導(dǎo)引系統(tǒng)的測試難題。
　　通過分析導(dǎo)引系統(tǒng)的測試需求，提出智能測試技術(shù)自動化、高實時性、圖像結(jié)果智能判讀和故障識別的特點，并依此設(shè)計測試

2、系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)。采用總線模塊化結(jié)構(gòu)，將各測試板卡以CPCI插卡的形式安裝在工控機中。為保證測試實時性，采用Windows+RTX的模式，上位機通過Qt界面進行控制，下位機在RTX實時環(huán)境下統(tǒng)一對板卡進行操作。以發(fā)送激勵信號并采集反饋回令作為導(dǎo)引系統(tǒng)測試的主要原理，根據(jù)測試項間關(guān)系和測試效率設(shè)計自動測試流程。
　　針對智能測試關(guān)鍵技術(shù)進行研究，應(yīng)用圖像匹配技術(shù)判讀圖像結(jié)果，設(shè)計了圖像結(jié)果智能判讀技術(shù)流程，源圖像通過OTSU法選取閾值并

3、做二值化處理，基于hu矩的方法判斷輪廓匹配程度，再通過排除噪點和對比輪廓重心位置判讀圖像結(jié)果的正確性。采用故障樹分析法建立導(dǎo)引系統(tǒng)故障樹模型，求出最小割集，并通過測試順序不斷排除故障原因，實現(xiàn)對故障的精確識別。
　　設(shè)計測試系統(tǒng)人機交互界面，搭建系統(tǒng)軟件平臺。編寫控制程序和RTX環(huán)境下對板卡的操作程序，軟件實現(xiàn)智能測試關(guān)鍵技術(shù)，并具備數(shù)據(jù)回放功能。搭建測試系統(tǒng)實驗平臺，驗證智能測試技術(shù)的正確性。
　　本課題研究的智能測試技術(shù)