數(shù)字視頻內(nèi)容篡改的被動(dòng)取證.pdf

1、數(shù)字媒體具有易被編輯和修改等特性，特別是隨著圖像和視頻編輯工具軟件的迅速發(fā)展，普通或?qū)I(yè)用戶(hù)出于各種不同目的，能夠故意地修改甚至惡意傳播一些經(jīng)過(guò)精心偽造和篡改的數(shù)字媒體。作為數(shù)字視頻信息監(jiān)管的一種有效技術(shù)手段，視頻被動(dòng)取證技術(shù)已成為當(dāng)前多媒體信息安全領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。視頻被動(dòng)取證是指利用自然圖像、視頻成像過(guò)程中的固有特征或者在編輯處理過(guò)程中遺留的信號(hào)處理痕跡，對(duì)其真實(shí)性和完整性進(jìn)行取證。它不需要數(shù)字水印等預(yù)先處理，也無(wú)需先驗(yàn)知識(shí)，因而

2、實(shí)用性更強(qiáng)，受到了研究者的廣泛重視。本文的主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　 (1)提出了一種基于最大似然估計(jì)的自適應(yīng)閾值視頻被動(dòng)取證方法。通過(guò)對(duì)視頻幀進(jìn)行分塊且計(jì)算其統(tǒng)計(jì)特征值，例如視頻幀分塊級(jí)的能量梯度、信噪比等并組合成特征向量。然后，利用歐氏距離判別視頻是否遭受了編輯篡改操作。不同于以往在關(guān)于真實(shí)性判別時(shí)通常使用經(jīng)驗(yàn)閾值的方法，本文提出通過(guò)最大似然估計(jì)，得到自適應(yīng)的閾值，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻內(nèi)容真實(shí)性的被動(dòng)取證。
　　 (2)提出

3、了一種基于非抽樣二進(jìn)制小波分解的自適應(yīng)閾值被動(dòng)取證方法。在非抽樣二進(jìn)制小波分解的基礎(chǔ)上，利用低頻近似分量和高頻噪聲細(xì)節(jié)分量分別對(duì)視頻幀內(nèi)容進(jìn)行被動(dòng)取證。其中，為了能更好地使用視頻幀的低頻分量和高頻分量，使得提取的特征具有平移不變性，與第一種對(duì)視頻幀采用普通的離散小波變換不同，這里采用一種新的小波變換，即非抽樣二進(jìn)小波變換。在確定閾值時(shí)，仍然采用最大似然估計(jì)的方法，分別自適應(yīng)地計(jì)算低頻分量和高頻分量的閾值。
　　 通過(guò)從英國(guó)薩里大