認知NC-OFDM網(wǎng)絡(luò)中的資源分配及PAPR降低技術(shù)研究.pdf

1、認知無線電技術(shù)(Cognitive Radio, CR)是一種新的提高頻譜利用率的技術(shù)，它可使沒有頻率使用許可的用戶在對授權(quán)用戶不產(chǎn)生影響的前提下，使用已分配的頻段，從而提高頻譜利用率。非連續(xù)正交頻分復(fù)用(Non-contiguous-OFDM, NC-OFDM)技術(shù)是正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技術(shù)的延伸，它將數(shù)據(jù)的傳輸只建立在與頻譜空洞相對應(yīng)的非連續(xù)

2、的子載波上，而將授權(quán)用戶正在使用的頻段所對應(yīng)的子載波的功率置零，這樣既充分利用了可用頻譜資源，又避免了對授權(quán)用戶產(chǎn)生有害干擾。因此，NC-OFDM技術(shù)為實現(xiàn)認知場景下頻譜資源的有效控制提供了一個良好的平臺。
　　論文主要研究了認知NC-OFDM系統(tǒng)中的資源分配算法以及降低系統(tǒng)峰均比的改進的預(yù)留子載波算法。
　　首先，針對傳統(tǒng)的認知無線資源分配算法計算復(fù)雜的缺點，提出了一種基于案例推理的解決認知NC-OFDM系統(tǒng)中子載波和功率

3、的分配問題的算法。該算法將基于案例推理的思想融合到子載波與功率分配過程中，利用粒子群優(yōu)化進行案例修訂，并將案例庫中已經(jīng)解決的歷史問題的解決方案作為粒子群優(yōu)化的初始種群，避免了其初始種群選擇的盲目性，在保證一定的通信質(zhì)量和頻譜利用率的前提下大大降低了算法的復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明，隨著案例庫經(jīng)驗的逐漸豐富，算法可迅速做出反應(yīng)，收斂時間大大降低。
　　其次，針對NC-OFDM系統(tǒng)中峰均比較高的缺點，在傳統(tǒng)的預(yù)留子載波算法的基礎(chǔ)上提出了一種