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文檔簡介
1、在Android應(yīng)用市場上的移動應(yīng)用程序中,存在數(shù)量眾多的對合法應(yīng)用程序肆意進行修改,并用新的簽名密鑰進行重新打包并重新發(fā)布應(yīng)用的現(xiàn)象?,F(xiàn)有的Android應(yīng)用相似性研究存在著特征提取難以描述Android代碼的特征,提取算法過于復(fù)雜,檢出率差和處理效率差等問題,如何系統(tǒng)地、快速準(zhǔn)確地從海量的Android應(yīng)用中識別這些經(jīng)過重新打包的應(yīng)用?是否能夠快速而可度量地檢測這些經(jīng)過重新打包的應(yīng)用從而對每天提交的大量應(yīng)用進行有效的管理?能否幫助用
2、戶有效判斷下載的應(yīng)用程序的是否合法、是否包含惡意負載。這些都成為Android系統(tǒng)研究中的挑戰(zhàn)。
針對這些問題,本文基于圖特征向量的特征模型,結(jié)合余弦算法、規(guī)范壓縮距離等算法對程序間的相似性進行分析,給出一種具有時效性的算法。該算法主要是通過從Dalvik字節(jié)碼級別對Android應(yīng)用程序進行靜態(tài)分析,找出其中類之間的互相依賴關(guān)系,根據(jù)Android反編譯代碼中的類依賴關(guān)系,提出一種基于圖的特征向量模型,該模型通過類依賴圖中頂
3、點之間的互調(diào)信息,保留了程序的結(jié)構(gòu)中經(jīng)過混淆和變形處理后的不變量,可以有效對抗上述技術(shù)所產(chǎn)生的影響。
在類依賴圖中首先通過計算類中方法和變量相互調(diào)用得到類依賴關(guān)系的轉(zhuǎn)移概率矩陣,依據(jù)轉(zhuǎn)移概率矩陣進行拉普拉斯變換,并把得到的矩陣映射為一個多維特征向量進行Android應(yīng)用的相似性分析??梢钥焖儆行У貜暮A繎?yīng)用中識別出重新打包的應(yīng)用,并采用機器學(xué)習(xí)分析結(jié)果,來檢測出潛藏在Android應(yīng)用程序中的剽竊及惡意代碼。
本文提
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