融合SIFT和Gabor特征的多源遙感圖自動(dòng)配準(zhǔn).pdf

1、圖像配準(zhǔn)是在不同時(shí)段，對(duì)同一場(chǎng)景從不同視角、用不同傳感器獲取的，有重疊區(qū)域的兩幅或多幅圖像進(jìn)行幾何校準(zhǔn)的過(guò)程[1]。遙感圖像配準(zhǔn)是圖像融合、變化檢測(cè)、圖像鑲嵌等應(yīng)用中不可缺少的步驟。而對(duì)于越來(lái)越龐大的遙感數(shù)據(jù)，依靠人力配準(zhǔn)成本太大，因此遙感圖像自動(dòng)配準(zhǔn)成為了當(dāng)前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，而多源遙感圖像自動(dòng)配準(zhǔn)是該領(lǐng)域的難點(diǎn)。本文致力于改進(jìn)SIFT算法以滿足多源遙感圖像自動(dòng)配準(zhǔn)的要求。
　　本文首先分類(lèi)概述了目前主要的各種遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)，

2、然后深入解析了基于SIFT算法的遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)，指出了將其應(yīng)用于多源遙感圖像配準(zhǔn)問(wèn)題時(shí)的缺陷包括關(guān)鍵點(diǎn)監(jiān)測(cè)重復(fù)性差、主方向不可靠、SIFT描述子不可靠、匹配方法不可靠。
　　針對(duì)SIFT描述子不可靠的問(wèn)題，本文提出了一種融合了更大支撐域Gabor特征的方向受限SIFT描述子。Gabor特征反映了圖像的邊緣方向信息和紋理方向信息，常用于圖像檢索。方向受限SIFT特征與之結(jié)合之后描述能力及獨(dú)特性都得到了提升；
　　針對(duì)匹配方法