基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的水庫環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng).pdf

1、近年來隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，人類對(duì)水資源的需求力度不斷增加，但是由于不合理的利用，造成了水資源短缺和水污染情況的出現(xiàn)。做為河北省省會(huì)石家莊市的飲用水地表水源地之一黃壁莊水庫不僅承擔(dān)著生活用水，還承擔(dān)著工業(yè)用水、生態(tài)用水、農(nóng)業(yè)用水以及部分北京供水任務(wù)，其水質(zhì)安全問題不容忽視。如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)該水庫水質(zhì)是否污染，及時(shí)監(jiān)測(cè)水質(zhì)情況，這個(gè)問題已經(jīng)引起了當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)部門和人民群眾的高度關(guān)注。課題主要的研究內(nèi)容如下:
　　1)通用數(shù)據(jù)采集器設(shè)計(jì):結(jié)

2、合監(jiān)測(cè)對(duì)象的實(shí)際需求，能夠自主對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，能夠同時(shí)采集多種水質(zhì)傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過GPRS透?jìng)髂K實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和無線傳輸。
　　2)水質(zhì)評(píng)價(jià)算法選擇:比較和評(píng)估了兩種水質(zhì)評(píng)價(jià)算法:支持向量機(jī)評(píng)價(jià)算法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)算法，最終得出了這兩種評(píng)價(jià)算法與實(shí)際水庫的水體特征均相吻合的結(jié)論，但相對(duì)而言，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)算法對(duì)實(shí)際結(jié)果的表達(dá)更為嚴(yán)密、準(zhǔn)確。
　　3)水質(zhì)預(yù)測(cè)算法:采用的水質(zhì)預(yù)測(cè)算法是BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，在沒有刪

3、除異常數(shù)據(jù)的前提下，該算法計(jì)算出的趨勢(shì)結(jié)果是與實(shí)際變化的趨勢(shì)相吻合的，同時(shí)誤差在可以接受的范圍內(nèi)。
　　4)可視化顯示:從技術(shù)角度來看，本軟件采用了B/S架構(gòu)，構(gòu)建了智能檢測(cè)系統(tǒng)。在實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)地理信息管理和水文資料管理功能的基礎(chǔ)上，達(dá)到了對(duì)水質(zhì)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)的目的。從實(shí)際使用角度來看，本軟件可跨平臺(tái)使用，具有良好的可視化性能，便捷信息提取與查詢的特點(diǎn)。這些特點(diǎn)將大大有助于相關(guān)部門的決策者了解水質(zhì)情況并有針對(duì)性的進(jìn)行管理。
　　本