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文檔簡介
1、Peer-to-Peer(P2P)成功地使網(wǎng)絡(luò)資源從集中式走向分布式,使個人用戶和終端真正參與到網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和計算中來,實現(xiàn)了自由的互聯(lián)環(huán)境。與此同時,伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來和用戶生成內(nèi)容UGC的涌現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)出現(xiàn)了爆炸性增長。云計算和數(shù)據(jù)中心的發(fā)展有效地解決了大數(shù)據(jù)時代海量信息存儲與處理問題。然而,隨之而來的是另外一個亟待解決的問題:數(shù)據(jù)處理中心能源與電力消耗急速增長。一類解決方法是部署能耗更低的硬件和/或軟件,但是這將會嚴重限制運營商的
2、服務(wù)范圍與擴展性。另一類方法是將某些服務(wù)放置在對等節(jié)點peer上,對等節(jié)點將它們的通信、存儲和計算資源貢獻出來用于交換數(shù)據(jù)和提供服務(wù),數(shù)據(jù)中心則執(zhí)行集中式管理與鑒權(quán)。Wuala和Valancius的成功部署論證了基于Peer-to-Peer Cloud(P2P-Cloud)的云架構(gòu)在緩和計算與通信需求的同時,能夠有效減小電力消耗,并且能效是基于C/S架構(gòu)的5倍多。其對于運營成本,系統(tǒng)靈活性,以及擴展性的需求也是基于P2P-Cloud的云
3、平臺可以充分滿足的。因此,P2P-Cloud越來越成為數(shù)據(jù)中心構(gòu)建和發(fā)展的趨勢。
在P2P-Cloud中不僅需要解決P2P應(yīng)用中已有的老問題,結(jié)合云架構(gòu)系統(tǒng)內(nèi)部對海量數(shù)據(jù)處理的新需求,還需要針對Cloud端數(shù)據(jù)中心性能優(yōu)化與作業(yè)調(diào)度進行全新設(shè)計。P2P路由拓撲發(fā)現(xiàn),往往首先通過獲得網(wǎng)絡(luò)中其它參數(shù),例如時延相關(guān)性,然后以此為依據(jù)進行拓撲推測與還原。因此,時延相關(guān)性探測本身的準(zhǔn)確性與部署代價將直接影響到拓撲層析的準(zhǔn)確性與實用性。為
4、解決傳統(tǒng)基于RTT雙程時延測量方法需要節(jié)點協(xié)作和基于OTT單程時延測量方法需要精準(zhǔn)時鐘同步的問題,本文首先研究并提出了既不需要復(fù)雜節(jié)點協(xié)作,也能夠避免時鐘同步的啟發(fā)式DCE時延相關(guān)性測量方法,該方法極大地降低了層析部署難度并提高了探測精度。其次,為解決P2P-Cloud攪動churn帶來的一系列問題,例如節(jié)點動態(tài)加入時如何找到最優(yōu)傳輸路徑,本文研究了路由拓撲結(jié)構(gòu)層析相關(guān)內(nèi)容,提出了一種在P2P-Cloud網(wǎng)絡(luò)中基于DCE時延相關(guān)性測量的
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