視頻中數字時鐘識別研究.pdf

1、隨著計算機技術的飛速發(fā)展，多媒體數據的急速膨脹給我們帶來了機遇和挑戰(zhàn)。在浩如煙海的多媒體數據中，圖片和視頻具有生動形象的特征，能給人耳目一新的感覺。怎樣在眾多的圖片和視頻數據中快速而準確地檢索出我們感興趣的數據，怎樣自動分析圖像和視頻中的內容，已成為現(xiàn)在的研究熱點。
　　體育視頻在視頻領域占有很重要的地位，具有廣泛的娛樂性和巨大的商用價值，對體育視頻內容的自動分析更是激起了研究者們的興趣?；趦热莺驼Z義的視頻自動分析，關鍵是提取視

2、頻的高層特征，并建立高層特征與低層特征的映射關系。體育視頻中的時間信息是一個很重要的高層特征，利用時間信息來對體育視頻進行自動分析將會起到事半功倍的效果。
　　本文研究并實現(xiàn)了視頻中數字時鐘識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)由一系列快速而高效的算法組成。數字時鐘識別屬于字符識別的范疇，同樣包含兩個階段:字符定位階段和字符識別階段。在時間字符的定位階段，首先運用邊緣檢測定位出時間出現(xiàn)的靜態(tài)候選區(qū)域;然后利用連通區(qū)域分析算法和時間數字周期性變化的規(guī)律來

3、定位出SECOND字符的位置;接著利用混合高斯模型對圖像顏色進行高斯擬合，計算出圖像的前景色和背景色，并建立其它字符與SECOND字符的位置關系模型，定位出其它字符的位置。在時間字符的識別階段，根據4個時間字符不同的變化規(guī)律，提出了不同的識別算法。對SECOND字符的識別，采用的是基于數字序列的識別算法;對TEN-SECOND字符的識別，采用的是由3個不同數字組成的數字序列的識別算法;對MINUTE和TEN-MINUTE的識別，采用的是