版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分類號(hào)TP391密級(jí)單位代碼10618學(xué)號(hào)11025002墨麼交通戈謦碩士學(xué)位論文論文題目:基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通視頻壓縮算法研究StudytheTrafficVideoCompressionAlgorithmbasedonCellularNeuralNetwork導(dǎo)師姓名、職稱:研究生姓名:陳明星宋軍教授王政霞副教授申請(qǐng)學(xué)位門類:工學(xué)碩士專業(yè)名稱:計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)論文答辯日期:學(xué)位授予單位:答辯委員會(huì)主席:曹龍漢評(píng)閱人:曹龍漢2013年
2、5月曹建秋摘要隨著平安城市建設(shè)的推廣,越來(lái)越多的城市道路增設(shè)了交通視頻監(jiān)控,其監(jiān)控設(shè)備也呈現(xiàn)高清、超高清發(fā)展趨勢(shì),這直接導(dǎo)致視頻信息數(shù)據(jù)量的倍增,嚴(yán)重加劇視頻存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的負(fù)荷,既增加了設(shè)備成本,又使視頻通信的實(shí)時(shí)性受到影響。因此,針對(duì)劇增的實(shí)時(shí)高清視頻數(shù)據(jù),有效快速的交通視頻壓縮算法成為必不可少且尤為迫切的研究課題。現(xiàn)有的交通視頻壓縮技術(shù)主要根據(jù)視頻幀內(nèi)與幀間的相關(guān)性建立壓縮方案,眾多學(xué)者對(duì)視頻背景的建立、視頻對(duì)象的運(yùn)動(dòng)估計(jì)
3、與運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償技術(shù)等視頻壓縮關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了大量研究及改進(jìn),但這些壓縮算法仍存在復(fù)雜度高、壓縮效率低、硬件開(kāi)銷大等缺點(diǎn)。針對(duì)這一問(wèn)題,本文充分利用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低、適合用大規(guī)模集成電路實(shí)現(xiàn)、具有并行計(jì)算能力等優(yōu)點(diǎn),開(kāi)展了基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通視頻壓縮技術(shù)研究。通過(guò)對(duì)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和應(yīng)用的深入分析,針對(duì)交通視頻的數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn),本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是提出了一種基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通視頻壓縮算法,該算法囊括了交通視頻的預(yù)處
4、理和后處理,使得細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視頻處理的優(yōu)越性得到全面展現(xiàn)。本文的主要工作如下:1針對(duì)現(xiàn)有背景估計(jì)算法需要幀的數(shù)量較多,所需時(shí)間較長(zhǎng)的情況,提出基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景建立算法。通過(guò)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去除幀圖像內(nèi)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),得到無(wú)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的背景圖像,將這些背景圖像疊加,從而較快地得到完備的背景圖像。2針對(duì)視頻圖像背景一般為局部變化、但現(xiàn)有背景更新算法是對(duì)整個(gè)背景都進(jìn)行更新的問(wèn)題,提出基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景區(qū)域更新算法。利用塊匹配的思想,使用細(xì)胞
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于壓縮感知的交通視頻壓縮技術(shù)研究.pdf
- 基于JND模型的視頻壓縮算法研究.pdf
- 基于視覺(jué)感知的視頻壓縮算法研究.pdf
- 基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻對(duì)象分割算法的研究.pdf
- 視頻壓縮關(guān)鍵算法的研究.pdf
- 基于彈性運(yùn)動(dòng)模型的視頻壓縮算法研究.pdf
- 基于DSP的視頻壓縮算法的實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于內(nèi)容的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻壓縮算法研究.pdf
- 視頻壓縮編碼算法研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮視頻后處理.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究.pdf
- 基于小波變換的視頻壓縮算法.pdf
- 基于壓縮感知的視頻壓縮研究.pdf
- 基于多核計(jì)算平臺(tái)的視頻壓縮算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻加密與壓縮技術(shù)的研究.pdf
- 基于屏幕流特點(diǎn)的高效視頻壓縮算法研究.pdf
- 基于FPGA的視頻壓縮算法的硬件化研究.pdf
- 基于非局部稀疏的圖像視頻壓縮算法的研究.pdf
- 基于MPEG-4的視頻監(jiān)控系統(tǒng)視頻壓縮算法研究.pdf
- 基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論