基于BP神經網絡的研發(fā)人員能力評價方法研究.pdf

1、國內的高新企業(yè)近年來發(fā)展迅猛，企業(yè)間的競爭也日趨白熱化，只有當研發(fā)人員的工作能力被充分發(fā)揮的時候，才能夠幫助企業(yè)在激烈的競爭中脫穎而出。因此，設計一個能夠全面、準確的評價研發(fā)人員工作能力的模型，有著重要的實際應用意義。傳統員工能力模型的指標設計過于籠統、脫離實際研發(fā)過程，在評價時通常采用層次分析、專家打分或是模糊評價等方法，造成評價過程繁瑣、評價結果主觀性強的問題。
　　以正逐漸被國內企業(yè)所采納的能力成熟度模型(CMMI，Capa

2、bility Maturing ModelIntegration)為理論基礎，提出一個基于研發(fā)產品生命周期模型的員工能力評價模型。模型指標的選取涵蓋了研發(fā)過程中核心過程和管理與支持兩大部分中的所有關鍵點，從工作效率、成果物質量、承擔工作的重要度以及性格特質等方面著手，全面的衡量一個研發(fā)人員的工作能力。對于評價模型中一些使用模糊語言進行評估的定性指標，利用GIOWA算子以及模糊理論對其進行定量化處理，完成從定性指標到定量指標的轉化;根據廣

3、義重要度理論對模型進行連續(xù)屬性約簡以得到一個最簡的屬性集，簡化能力模型結構，方便后續(xù)的數據分析工作。借助某企業(yè)CMMI體系數據庫中的員工績效數據來訓練BP神經網絡，通過選擇合適的網絡參數和改進算法，建立一個能夠對員工進行準確評價的神經網絡，并通過測試數據來驗證該技術的可行性和先進性。
　　基于對CMMI體系和員工能力評價理論的研究設計一個研發(fā)人員能力管理系統，并對系統功能的具體實現、數據庫的建立過程進行討論并給出數據庫主體E-R圖