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1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,現(xiàn)代化的工程技術(shù)系統(tǒng)對(duì)于可靠性和安全性要求的提高,故障預(yù)報(bào)技術(shù)受到了越來(lái)越多的重視。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的非線性映射能力,因而在故障預(yù)測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注。
本文以TE過(guò)程為研究對(duì)象,將儲(chǔ)備池計(jì)算應(yīng)用于TE過(guò)程的故障預(yù)測(cè)中。主要研究工作有以下幾個(gè)方面:
一、了解國(guó)內(nèi)外故障預(yù)測(cè)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀,著重研究將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于故障預(yù)測(cè)的具體實(shí)現(xiàn)方法。
二、研究?jī)?chǔ)備池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法。
2、作為一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),儲(chǔ)備池網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題上具有一定的優(yōu)勢(shì),但也存在一些缺陷,如不適定性問(wèn)題。本文分析了儲(chǔ)備池網(wǎng)絡(luò)不適定性問(wèn)題的關(guān)鍵所在,并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合極速學(xué)習(xí)機(jī)網(wǎng)絡(luò)(ELM)中的輸出權(quán)值修正方法,提出了改進(jìn)的儲(chǔ)備池網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法。該方法將結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)考慮進(jìn)來(lái),最小化代價(jià)函數(shù)后,得到一個(gè)新的計(jì)算輸出權(quán)重的公式。本文還通過(guò)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集驗(yàn)證了改進(jìn)算法在時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題上的有效性。
三、對(duì)TE過(guò)程進(jìn)行故障預(yù)測(cè)研究
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