視頻防抖技術(shù)的研究.pdf

1、隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展，手持?jǐn)z像設(shè)備（如手機、數(shù)碼相機等）使人們獲得視頻變得更加容易。然而，在沒有專業(yè)的設(shè)備（如相機架等）的情況下，人們拍攝視頻時，相機往往會因為人手的自然抖動或外界自然因素的干擾而產(chǎn)生抖動，這種抖動嚴(yán)重的影響了視頻的觀看效果。因此，對視頻防抖的研究具有重要意義和使用價值，也是計算機視覺方面重要研究內(nèi)容之一。本文以視頻防抖為主要研究內(nèi)容，取得了以下研究成果:
　　1.針對一定場景下的視角平移和小角度旋轉(zhuǎn)抖動的視頻，

2、本文提出了一種實時的分層匹配視頻防抖算法。該算法通過對視頻的參考幀與當(dāng)前視頻幀進(jìn)行分塊投影，將圖像的二維信息轉(zhuǎn)化為一維投影向量，從而大大減小了計算量。通過分別對每塊的投影向量進(jìn)行匹配，得到參考幀與當(dāng)前幀之間的仿射變換參數(shù)，并以此對當(dāng)前幀進(jìn)行運動補償，得到穩(wěn)定的視頻幀序列。
　　2.針對拍攝視頻時，鏡頭的伸縮產(chǎn)生的透視問題，本文提出了基于特征匹配與投影變換的視頻防抖算法。通過對視頻的參考幀與當(dāng)前幀進(jìn)行SURF特征提取與匹配，并利用R

3、ANSAC對匹配點進(jìn)行提純，得到魯棒的點對應(yīng)關(guān)系。最后，通過求得的變換參數(shù)用對當(dāng)前幀進(jìn)行透視變換，從而得到穩(wěn)定的視頻。
　　3.考慮視頻場景變化比較劇烈時，視頻防抖效果通常不夠理想。本文提出了一種基于廣角視圖生成與虛擬相機路徑的視頻防抖算法。該算法先利用圖像拼接技術(shù)得到視頻背景的廣角視圖，然后通過對視頻中特征點的提取與光流跟蹤，獲得相機的實際運動路徑;進(jìn)一步，通過對相機實際運動路徑的平滑處理，得到一個虛擬相機路徑;在此基礎(chǔ)上，獲得