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1、Hadoop是解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析問(wèn)題的分布式模型。聚類(lèi)算法能通過(guò)聚類(lèi)生成碼書(shū),對(duì)視覺(jué)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征表達(dá)。如何將聚類(lèi)算法架構(gòu)在分布式模型上完成對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類(lèi)是科研和生產(chǎn)中的重要問(wèn)題。針對(duì)大規(guī)模視覺(jué)數(shù)據(jù)聚類(lèi)問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Hadoop模型的視覺(jué)數(shù)據(jù)聚類(lèi)算法,提高了視覺(jué)數(shù)據(jù)聚類(lèi)的效率。
本文首先介紹了視覺(jué)特征,分析了在視覺(jué)信息聚類(lèi)生成碼書(shū)過(guò)程中存在的維數(shù)災(zāi)難問(wèn)題。然后,本文詳細(xì)分析Hadoop分布式模型,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基
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