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1、計(jì)算機(jī)在處理文本時(shí),在句子和篇章之間存在著明顯的語(yǔ)義鴻溝。句群是介于句子和篇章的語(yǔ)法單位,可以有效地降低語(yǔ)義鴻溝帶來(lái)的不利影響。因而如何從篇章中劃分出句群成為研究者面對(duì)的重要問(wèn)題。同時(shí),隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代 Internet的廣泛普及,電子文本信息的迅速增加,如何從海量信息中自動(dòng)獲取人們感興趣的信息焦點(diǎn)成為人們的迫切需求,因而自動(dòng)文摘也成為了自然語(yǔ)言處理中的熱點(diǎn)問(wèn)題。
基于以上考慮,本文主要做了以下研究工作。
首先,本文對(duì)句
2、群劃分和自動(dòng)文摘的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)的闡述。論文總結(jié)了句群劃分的依據(jù),回顧了基于HNC的句群劃分方法以及基于層次聚類的句群劃分方法并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。同時(shí)介紹了本文所涉及的關(guān)鍵技術(shù),包括文本的向量表示方法以及文本的聚類方法。
其次,針對(duì)目前句群劃分缺乏計(jì)算語(yǔ)言學(xué)數(shù)據(jù)支持、忽略篇章銜接詞的問(wèn)題以及當(dāng)前篇章分析較少研究句群語(yǔ)法單位的現(xiàn)象,本文提出了一種基于多元判別分析的漢語(yǔ)句群自動(dòng)劃分方法。論文以漢語(yǔ)句群理論為指導(dǎo),構(gòu)建漢語(yǔ)句群
3、劃分標(biāo)注評(píng)測(cè)語(yǔ)料,并且基于多元判別分析(Multiple Discriminant Analysis,MDA)方法設(shè)計(jì)了一組評(píng)價(jià)函數(shù)J,從而實(shí)現(xiàn)句群的自動(dòng)劃分。本文還考慮了篇章銜接詞因素以提高句群劃分質(zhì)量。結(jié)果表明,本文方法比原始MDA方法在句群劃分上有更大優(yōu)勢(shì),其句群劃分性能更優(yōu),是一種可行的方法。
最后,自動(dòng)文摘以句子為基本處理粒度時(shí),容易造成信息冗余和流暢性差的情況,針對(duì)這點(diǎn)本文提出一種基于漢語(yǔ)句群自動(dòng)劃分技術(shù)的自動(dòng)文摘
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