雷達(dá)信號(hào)截獲關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文研究了雷達(dá)信號(hào)截獲中的一些關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)同時(shí)到達(dá)的雷達(dá)脈沖信號(hào)，圍繞 DOA分選技術(shù)，進(jìn)行了深入探討。本文研究?jī)?nèi)容主要包括雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)分析技術(shù)、雷達(dá)信號(hào)DOA估計(jì)技術(shù)以及雷達(dá)信號(hào)多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)技術(shù)。
　　在雷達(dá)信號(hào)的DOA參數(shù)截獲方面，針對(duì)經(jīng)典MUSIC算法運(yùn)算復(fù)雜度較高的缺點(diǎn)，文中提出了一種基于空間譜插值的DOA估計(jì)算法，該算法通過(guò)對(duì)時(shí)域累加離散空間譜進(jìn)行一次插值運(yùn)算，可得到真實(shí)譜峰位置的高效估計(jì)，顯著提高算法性能，且運(yùn)算復(fù)雜

2、度低，可在硬件上實(shí)現(xiàn)并行、流水線操作。針對(duì)空間譜估計(jì)方法中信號(hào)源波長(zhǎng)對(duì)陣元間距的限制，本文引入了相位干涉儀測(cè)向技術(shù)，首先給出相位干涉儀原理及鑒相算法，重點(diǎn)研究了相位解模糊方法。在雙基線解模糊的基礎(chǔ)上研究了基線比值法相位解模糊算法，該算法先在無(wú)模糊范圍內(nèi)確定各雙基線的所有相位模糊數(shù)解，然后利用公共基線的解逐步縮小范圍，最后確定各基線的唯一解以實(shí)現(xiàn)解相位模糊。
　　在雷達(dá)信號(hào)的多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)方面，本文首先討論了基于多時(shí)延ESPRIT算

3、法的DOA與頻率聯(lián)合估計(jì)算法并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)算法在同等計(jì)算復(fù)雜度的條件下不僅改善了信號(hào) DOA的估計(jì)性能，并且實(shí)現(xiàn)了DOA與頻率的自動(dòng)匹配，提高了算法的適應(yīng)性。其次研究一種空域?yàn)V波引導(dǎo)的信號(hào)DOA、頻率以及TOA聯(lián)合估計(jì)方法，當(dāng)多部雷達(dá)信號(hào)從不同方向同時(shí)到達(dá)接收陣列時(shí)，在全盲條件下通過(guò)參考頻率對(duì)DOA進(jìn)行預(yù)估計(jì)并利用其形成的導(dǎo)向矢量實(shí)現(xiàn)空域?yàn)V波，完成信源分離后依次進(jìn)行信號(hào)頻率和到達(dá)時(shí)間估計(jì)，并對(duì)DOA預(yù)估計(jì)值進(jìn)行校準(zhǔn)。該方法不僅可以