多租戶服務(wù)應(yīng)用性能預(yù)測(cè)模型及性能評(píng)價(jià).pdf

1、為了達(dá)到service level agreements(SLAs)和保持應(yīng)用設(shè)備（應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器）的高性能和利用率，多租戶服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)面臨著一個(gè)嚴(yán)重的、針對(duì)“負(fù)載分配、允許控制、資源監(jiān)控”的優(yōu)化部署和性能優(yōu)化的問題。而精確地預(yù)測(cè)出“從多租戶服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中的客戶端，并發(fā)發(fā)出訪問的每種交互的響應(yīng)時(shí)間”，就能很好地解決這個(gè)問題。
　　這個(gè)工作的困難性在于:在多租戶服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中的客戶端，不同規(guī)模類型的多租戶組合有多種，多租戶

2、的組合種類對(duì)交互的查詢響應(yīng)時(shí)間有很大的影響;應(yīng)用系統(tǒng)中的負(fù)載包含很多的并發(fā)訪問，這些訪問之間的具有相互影響，進(jìn)而會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢響應(yīng)時(shí)間。因此，一個(gè)精確的交互響應(yīng)時(shí)間預(yù)測(cè)模型需要捕獲這些影響因素。此外，現(xiàn)在多租戶服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中的客戶端、應(yīng)用服務(wù)器、和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器往往是一個(gè)部署在動(dòng)態(tài)的云計(jì)算環(huán)境下的虛擬機(jī)，負(fù)載、數(shù)據(jù)和物理資源是能夠經(jīng)常變化的。根據(jù)動(dòng)態(tài)變化的負(fù)載、數(shù)據(jù)和物理資源配置，建立一個(gè)有效的、高精度的、很好魯棒性的“多租戶服務(wù)應(yīng)用