改進(jìn)自適應(yīng)水平集的醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf

1、碩士學(xué)位論文題目：改進(jìn)自適應(yīng)水平集的醫(yī)學(xué)圖像分割英文題目：英文題目：ImprovedAdaptiveLevelSetofMedicalImageSegmentation姓名劉劍平學(xué)號11209045所在學(xué)院所在學(xué)院工學(xué)院導(dǎo)師姓名導(dǎo)師姓名閆敬文專業(yè)信息與通信工程入學(xué)日期入學(xué)日期2012年9月答辯日期答辯日期2015年5月摘要摘要醫(yī)學(xué)圖像分割是醫(yī)學(xué)圖像分析和研究的基礎(chǔ)，在眾多傳統(tǒng)自動分割算法中，基于偏微分方程的幾何活動輪廓模型結(jié)合了曲線演化

2、理論和水平集理論，適合處理結(jié)構(gòu)復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像。水平集分割算法計算穩(wěn)定，已在圖像處理和計算機(jī)視覺領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文主要在原有的水平集分割理論的基礎(chǔ)上針對MRI醫(yī)學(xué)圖像做進(jìn)一步的探討和研究。本文首先闡述了圖像分割的研究現(xiàn)狀，從四大類對現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)圖像分割算法進(jìn)行了綜述。系統(tǒng)闡述了活動輪廓模型中參數(shù)形變模型和幾何形變模型。結(jié)合偏微分方程理論、曲線演化思想和水平集方法對水平集模型進(jìn)行推導(dǎo)。結(jié)合圖像分割效果對比分析了當(dāng)今經(jīng)典的CV模型的優(yōu)缺點。

3、水平集分割中最大的問題是容易出現(xiàn)邊界泄漏。針對由圖像梯度信息提供的邊界運動停止策略時容易出現(xiàn)邊界泄漏的問題，采用一種基于廣義模糊集的水平集模型對MRI眼部圖像進(jìn)行眼部提取。利用廣義模糊集算子對圖像進(jìn)行預(yù)處理得到廣義模糊集邊界圖。用廣義模糊集邊界圖代替?zhèn)鹘y(tǒng)的梯度邊界圖，為水平集演化提供更可靠的邊界停止策略，該方法較好的解決了水平集方法在分割模糊圖像時出現(xiàn)的邊界泄漏問題。在符號距離保持水平集方法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，在符號距離保持水平集模型中的權(quán)