基于LabVIEW的小波支持向量機(jī)在煤礦通風(fēng)機(jī)故障預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、煤礦安全是煤礦開(kāi)采時(shí)要面對(duì)的一個(gè)重要問(wèn)題，其中瓦斯突出又是煤礦安全所面臨的頭號(hào)問(wèn)題。礦用通風(fēng)系統(tǒng)能有效地預(yù)防瓦斯突出的險(xiǎn)情，因此，對(duì)于礦用通風(fēng)機(jī)故障的預(yù)測(cè)，對(duì)排除瓦斯突出險(xiǎn)情和煤礦安全來(lái)說(shuō)有著十分重要的意義。同時(shí)，對(duì)于維持正常的煤礦開(kāi)采秩序，減少過(guò)剩維修，大幅降低維修費(fèi)用來(lái)說(shuō)都有著重要的實(shí)用價(jià)值。本文主要以對(duì)礦用通風(fēng)機(jī)的故障預(yù)測(cè)為目的，開(kāi)發(fā)一個(gè)基于LabVIEW軟件平臺(tái)顯示，實(shí)現(xiàn)對(duì)礦用通風(fēng)機(jī)故障的在線預(yù)測(cè)。
　　鑒于煤礦風(fēng)機(jī)的重要

2、作用，已有的在線監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)已經(jīng)不能滿足實(shí)際需要，本文采用了小波和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)的早期故障預(yù)測(cè)。因?yàn)橥L(fēng)機(jī)在發(fā)生故障時(shí)會(huì)伴隨著大量的時(shí)變和突發(fā)信號(hào)，而小波變換具有處理非平穩(wěn)信號(hào)的能力。本文通過(guò)小波分解處理振動(dòng)信號(hào)，將風(fēng)機(jī)的振動(dòng)時(shí)間序列信號(hào)按照尺度分解，并采用支持向量機(jī)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。同時(shí)結(jié)合虛擬器技術(shù)將預(yù)測(cè)的結(jié)果顯示在LabVIEW軟件平臺(tái)，通過(guò)與AR模型的對(duì)比來(lái)證明小波支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法的優(yōu)越性。對(duì)于以后風(fēng)機(jī)故