基于葡萄酒品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的綜合分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著生活質(zhì)量的提高，葡萄酒成為深受人們喜愛的飲品，葡萄酒質(zhì)量的測量、分析、評價對制酒工藝的改進(jìn)，和提高人們生活質(zhì)量具有非常重要的意義。為了更一步的分析葡萄酒，我們深入探究葡萄酒品的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，設(shè)計和實現(xiàn)了基于葡萄酒品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的綜合分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要實現(xiàn)的功能如下。
　　功能一，差異性檢測。葡萄酒品質(zhì)的好壞主要通過品酒師品嘗打分給出。由于品酒師打分喜好的不同，給出的分值有差異。此系統(tǒng)通過單因素方差分析，分別對兩組品酒師的分值進(jìn)行組內(nèi)

2、和組間的差異進(jìn)行顯著性分析。數(shù)據(jù)顯示組內(nèi)差異顯著，組間紅酒不顯著，白酒顯著。為評價各組評價結(jié)果的可信性，我們建立了基于方差分析的評價模型，數(shù)據(jù)顯示第二組的方差較小，即第二組的評價結(jié)果更可信。
　　功能二，對釀酒葡萄進(jìn)行分級。為了釀出好的葡萄酒，選出質(zhì)量高的葡萄至關(guān)重要。我們首先利用置信區(qū)間法進(jìn)行了評酒員異質(zhì)性分析，通過相應(yīng)的算法修正了評酒員打分，使得打分差異不再顯著。同時假定不考慮葡萄酒生產(chǎn)工藝、儲存、運(yùn)輸?shù)葘破焚|(zhì)的影響，用修正

3、后的得分值將對應(yīng)葡萄分級，即優(yōu)、一般、劣。其次，利用無量綱歸一化方法，對葡萄的理化指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，然后采用了主成分分析的方法，得出了19個主成分，其累計貢獻(xiàn)率超過86％。通過對每個主成分的主要組成分析，得出釀酒葡萄中最具代表性的指標(biāo)是醇類、酯類、有機(jī)酸、醛類和酶類。最后通過多元回歸分析，給出了各主成分和葡萄質(zhì)量的回歸方程，從而建立了利用葡萄的理化指標(biāo)對釀酒葡萄質(zhì)量的關(guān)系，試驗樣本檢驗顯示，模型結(jié)果正確。
　　功能三，發(fā)現(xiàn)葡萄與葡

4、萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系。我們首先利用相關(guān)系數(shù)分析法對釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析比較，生成相關(guān)系數(shù)曲面圖，選取具有主要或顯著相關(guān)的釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)，并結(jié)合資料文獻(xiàn)，確定其關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的原因。其次，對葡萄和葡萄酒的成分進(jìn)行對比觀察，給出了葡萄中成分在釀造過程中的遷移轉(zhuǎn)化結(jié)果。通過分析得出:葡萄中的花色苷是紅葡萄酒的關(guān)鍵性成色物質(zhì)，存在于葡萄皮中;釀酒葡萄中的酚類和酮類通過化學(xué)反應(yīng)生成酒中的化學(xué)物質(zhì)并影響酒的物理性質(zhì)，葡

5、萄中的酯類、醇類在釀造過程中保持穩(wěn)定，是酒的口感和香味的來源，干物質(zhì)和可溶性固形物含量等則主要影響葡萄酒的亮度、色澤等物理指標(biāo)。
　　功能四，分析葡萄酒的質(zhì)量與葡萄以及葡萄酒理化性質(zhì)的聯(lián)系。我們首先通過對理化指標(biāo)的無量綱化處理，得到歸一化的數(shù)據(jù)矩陣，然后通過對葡萄酒和葡萄所有理化指標(biāo)的主成分分析，各自得出19個主成分。通過多元回歸，得到了回歸系數(shù)，從而建立了葡萄酒質(zhì)量的回歸預(yù)測評價模型，最后利用試驗樣本對預(yù)測評價結(jié)果進(jìn)行了檢驗，驗