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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡是一種全新的信息獲取和信息處理技術(shù),廣泛應用于環(huán)境檢測、交通控制、目標跟蹤和智能家居等行業(yè)。定位技術(shù)是無線傳感器網(wǎng)絡的研究熱點。定位技術(shù)分為節(jié)點定位和目標跟蹤兩種,節(jié)點定位是目標跟蹤的前提條件。傳感器在計算能力、通信能力和能耗等方面受到諸多限制,給定位技術(shù)帶來嚴峻挑戰(zhàn)。本文研究的主要內(nèi)容如下:
1.針對無線傳感器網(wǎng)絡中節(jié)點定位誤差較大的問題,提出解決節(jié)點定位問題的半定松弛規(guī)劃優(yōu)化算法。以基于到達時間差的距離測量模
2、型為基礎,建立優(yōu)化性能評價函數(shù),運用凸優(yōu)化理論中的半定松弛規(guī)劃方法確定未知節(jié)點位置。
2.針對無線傳感器網(wǎng)絡中節(jié)點的自身定位問題,提出了基于雙支持向量回歸的定位算法。首先以錨節(jié)點跳數(shù)和位置信息為訓練樣本,結(jié)合拉格朗日法和KKT條件,把原問題的優(yōu)化轉(zhuǎn)化為對偶形式;然后,用雙支持向量回歸技術(shù)確定跳數(shù)信息到節(jié)點間距離的映射函數(shù);最后,采用最小二乘方法估計待定位節(jié)點的位置。仿真分析表明,算法都具有較小的定位誤差和良好的穩(wěn)定性。
3、 3.針對無線傳感器網(wǎng)絡中的覆蓋質(zhì)量問題,為提高網(wǎng)絡的監(jiān)測性能,以連通性為基礎建立Voronoi劃分評估函數(shù),提出優(yōu)化節(jié)點位置的部署策略。仿真結(jié)果表明,該算法在保證較高網(wǎng)絡覆蓋率的同時能減少節(jié)點的移動距離。
4.為提高傳感器節(jié)點對目標的監(jiān)測精度,提出了基于高斯混合模型的目標位置預測方法。把物體的運動軌跡看作高斯混合模型,以先前的歷史位置數(shù)據(jù)作為訓練集合,確定回歸函數(shù)參數(shù),預測目標的位置軌跡。
5.為平衡網(wǎng)絡中的能量
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