2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、雷達(dá)前視成像在全天候自主著陸、對(duì)地攻擊等領(lǐng)域有重要應(yīng)用價(jià)值。然而,現(xiàn)有的合成孔徑和多普勒銳化等技術(shù),受機(jī)理限制,在飛行前方方位分辨率較低,并不具備前視成像能力。因此,需要探索新的技術(shù)途徑,改進(jìn)前視雷達(dá)方位分辨能力。
  本論文圍繞前視掃描雷達(dá)方位超分辨問題,開展了凸優(yōu)化解卷積理論、方法和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證研究工作,主要包括雷達(dá)超分辨成像模型、截?cái)嗥娈愔捣纸獬直娉上袼惴?、稀疏目?biāo)超分辨成像算法和全變差解卷積超分辨成像算法等。
  1.

2、根據(jù)雷達(dá)與目標(biāo)的幾何關(guān)系,建立了前視掃描雷達(dá)回波模型,說明方位回波可表征為天線與散射率分布的類卷積,從而將方位超分辨問題轉(zhuǎn)化為卷積反演問題,為超分辨算法研究奠定了理論基礎(chǔ)。
  2.提出截?cái)嗥娈愔捣纸夥轿怀直娣椒?,消除卷積矩陣低端奇異值引起的噪聲放大效應(yīng),可以有效解決卷積反演過程噪聲敏感性問題,能夠在低信噪比條件下有效抑制虛假目標(biāo)的出現(xiàn)。
  3.提出了基于目標(biāo)散射先驗(yàn)信息L1泛函表征的稀疏目標(biāo)超分辨方法,通過構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)

3、幅度能量聯(lián)合最小準(zhǔn)則并使用增廣拉格朗日法,解得最優(yōu)的卷積反演結(jié)果,可有效解決稀疏目標(biāo)超分辨成像中的定位偏差和幅值畸變問題,實(shí)現(xiàn)了多個(gè)鄰近稀疏目標(biāo)空間位置和幅度信息高精度反演。
  4.提出了基于目標(biāo)先驗(yàn)信息全變差表征的解卷積方法,將面目標(biāo)超分辨問題轉(zhuǎn)化為最大后驗(yàn)概率參數(shù)估計(jì)問題,并利用交叉方向迭代實(shí)現(xiàn)參數(shù)估計(jì),可解決面目標(biāo)超分辨成像時(shí)邊緣模糊問題,實(shí)現(xiàn)了面目標(biāo)輪廓有效重建。
  以上理論和算法等研究的有效性不僅經(jīng)過了仿真實(shí)驗(yàn)

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