中國省域全要素碳生產率的空間計量分析.pdf

1、本論文以經濟增長理論、能源經濟學理論和新經濟地理學理論為基礎，測算出2005-2010年間中國31個省域的碳生產率，并先后分析了碳生產率的地區(qū)差異及其影響因素以及造成這種差異的原因。首先對利用近年來可觀測的數(shù)據(jù)對31個省區(qū)的碳排放量進行了估算，進而測算了各省區(qū)的碳生產率;然后采用探索性空間數(shù)據(jù)分析對中國省域碳生產率的空間分布進行了描述性分析，采用圖表直觀說明了空間分布格局演變，并對空間自相關性與空間依賴性進行檢驗;最后采用最小二乘估計、

2、空間誤差模型分析與地理加權回歸分析方法對開放度、公共投資、產業(yè)結構、能源價格以及人口數(shù)對碳生產率的影響進行分析。
　　具體而言，首先簡述了研究意義和研究背景，并根據(jù)國內外的研究文獻綜述提出本論文的研究思路和技術路線。作為世界上碳排放量最大的國家，在保持經濟的同時如何實現(xiàn)減排承諾成為了當前中國政府發(fā)展經濟的重要問題，將GDP與碳減排量作為一個指標來考慮經濟的發(fā)展才能在保證中國經濟增長的前提下實現(xiàn)低碳發(fā)展。而碳生產率作為衡量單位碳消費

3、量所帶來的經濟增長的指標具有研究意義。結合對國內外學者的相關文獻的研究，本論文發(fā)現(xiàn)目前國內對于碳生產率的研究相對較少，而在對全國省域范圍內的碳生產率的研究文獻上更加缺乏，因此本文利用空間計量分析方法，分別采用空間探索性分析和空間溢出效應分析對中國省域范圍內的碳生產率情況進行研究。
　　本論文通過搜集一次能源的數(shù)據(jù)資料，并利用碳排放量的估算公式測算全國省域的碳排放。在對中國31個省區(qū)的碳生產率分布情況進行模型估計時，采用了基于投入導

4、向的規(guī)模報酬不變的C-D雙對數(shù)模型，地區(qū)GDP作為產出變量，省區(qū)碳排放量、資本存量和勞動力作為投入變量。采用探索性空間數(shù)據(jù)分析，表明除了在2009-2010年，全國省域全要素碳生產率總體呈現(xiàn)下降趨勢外，2005-2010年間各地區(qū)的全要素碳生產率總體呈現(xiàn)上升趨勢，且中國省域全要素碳生產率存在較為明顯的空間分布模式。其中比較明顯的特點是處于中高水平位置的多為經濟較為發(fā)達的省區(qū)，處于增長階段的省市亦是經濟上發(fā)展速度較快的地區(qū)，東部沿海地區(qū)在

5、不斷的發(fā)展過程中區(qū)位優(yōu)勢逐漸凸顯，形成了環(huán)沿海高水平集聚的空間模式。通過空間自相關與空間依賴性檢驗得知全國省域全要素碳生產率存在顯著的空間集聚現(xiàn)象。
　　依據(jù)空間探索性分析的結果得知在空間集聚效應的存在，從而推測導致空間相關性的原因是溢出效應的存在，進一步采用空間回歸分析和地理加權回歸模型對碳生產率的影響因素之間的關系進行實證分析。通過建立最小二乘估計與空間誤差模型，選取各地區(qū)生產總值、第二產業(yè)產值與第三產業(yè)產值之比、能源價格、財

6、政支出、總人口數(shù)和外商投資額等指標對全要素碳生產率的空間溢出效應進行詳細分析，得出在第二產業(yè)產值與第三產業(yè)產值的比值、人口、能源價格、外商投資和公共投資等幾個影響因素中，能源價格是影響全要素碳生產率的最主要因素。為了探索全要素碳生產率的溢出效應，通過對基于距離2、3、4、5、6等5個最近鄰居的鄰接矩陣進行空間依賴性檢驗，結果顯示最佳的空間權重矩陣是基于5個最近鄰居的權重矩陣，能源價格依然是影響全要素碳生產率的最主要因素，其影響因素的影響

7、程度與經典最小二乘法(OLS)的模型估計結果相似，但是權重有所變化。這意味著一個地區(qū)的全要素碳生產率不僅受到周邊鄰近地區(qū)全要素碳生產率的相互作用，而且還受到區(qū)域間結構差異的誤差沖擊，從而會產生空間非平穩(wěn)性，為了解決這一問題，在空間上本論文利用地理加權回歸估計模型估計每個參數(shù)。得出省域能源價格、外商投資和人口數(shù)量對全要素碳生產率影響存在空間差異，兩者呈正相關關系。公共投資、第二產業(yè)產值與第三產業(yè)產值之比與我國省域全要素碳生產率呈負相關關系