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文檔簡介
1、在計算機和網絡技術快速發(fā)展的時代,生物特征識別技術日益被人們所重視。虹膜具有豐富且持久的紋理特征,相比其它生物特認證技術,虹膜識別技術的的穩(wěn)定性、準確性更高,并且具有高度的非侵犯性。作為新興的生物認證技術之一,虹膜識別受到越來越多的關注,具有廣闊的應用前景及科學研究價值。本文對虹膜識別相關算法進行了研究,并做出了一定的成果,所做工作概括如下:
首先,本論文深入研究了虹膜圖像預處理,介紹了常用算法的實現原理,在此基礎上對虹膜預處
2、理方法進行改進并做了仿真。針對虹膜定位,利用灰度直方圖統(tǒng)計信息結合霍夫變換檢測圓方法實現了快速定位,大大降低了計算量,提高了程序運行速度;對于眼瞼的檢測,針對hough變換與最小二乘法的缺陷,使用了分段直線擬合上下眼瞼方法;經過這些方法預處理后的圖像基本上沒有了眼瞼和睫毛等噪聲,從而為后續(xù)的虹膜特征提取與匹配奠定了很好的基礎。
其次,本文介紹了幾種常用的虹膜特征提取算法,對本文實驗所用到的相位一致性和Log-Gabor濾波器的
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