圖像局部特征的研究及其在商標(biāo)檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，商標(biāo)的數(shù)量逐年膨脹，商標(biāo)檢索已經(jīng)成為圖像應(yīng)用領(lǐng)域的一個研究熱點?？焖傩耘c準(zhǔn)確性是設(shè)計基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)時兩個最重要的問題。
　　 考慮到現(xiàn)有的商標(biāo)檢索方法在圖片發(fā)生位置、視角、尺度、光照等變化時難以識別的問題，為了使優(yōu)秀的圖像識別算法與商標(biāo)檢索應(yīng)用有效結(jié)合，本論文將圖像局部特征提取算法應(yīng)用到商標(biāo)檢索系統(tǒng)中。但傳統(tǒng)的圖像局部特征算法亦有其缺點，從單幅圖片就很可能提取幾百個局部特征，而且每個局部特征均是由

2、上百個元素所組成的高維向量，會在進(jìn)行特征匹配或圖像檢索時帶來極大的運算負(fù)荷。
　　 為了加快圖像局部特征算法的計算速率與匹配速度，同時保持其準(zhǔn)確率，本論文提出了一種圖像局部映射二進(jìn)制串描述符算法。它通過映射的方法將圖像的局部區(qū)域轉(zhuǎn)化成二進(jìn)制比特串，降低特征向量的維度與存儲空間，從而加快其計算效率與匹配速度，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)造合理的數(shù)學(xué)模型，選擇合適的圖像訓(xùn)練庫，求解最佳映射矩陣參數(shù)，從而保持其準(zhǔn)確率。從實驗結(jié)果表明，只需

3、32比特的二進(jìn)制串就可以在準(zhǔn)確率上達(dá)到現(xiàn)有的局部描述符算法的效果，加快特征提取的計算速度，并在特征匹配速度上有巨大的優(yōu)勢，適合于應(yīng)用在商標(biāo)檢索系統(tǒng)中。
　　 本論文還提出了一種權(quán)值相似度計算的方法，與局部特征算法相結(jié)合，并通過測試圖片庫來訓(xùn)練系統(tǒng)的權(quán)值參數(shù)，提高系統(tǒng)的檢索準(zhǔn)確率。用戶上傳的圖片經(jīng)過局部特征提取后，與系統(tǒng)圖像庫中的特征進(jìn)行匹配，再將匹配結(jié)果經(jīng)權(quán)值相似度計算，找到相似度最高的商標(biāo)類型。從實驗結(jié)果表明，加入權(quán)值相似度計