位置及文本相關(guān)查詢處理及驗證策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展和移動終端設(shè)備的不斷普及,位置相關(guān)查詢(Location Dependent Queries:LDQs)作為基于位置的服務(wù)(Location Based Services:LBSs)的支撐技術(shù)之一,已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同關(guān)注的熱點問題。鑒于不確定數(shù)據(jù)廣泛存在于LBSs中,以及Top-k Dominating查詢是一種被廣泛運用的LDQ,人們開始研究不確定數(shù)據(jù)上的Top-k Dominating查詢處理方法,

2、并取得了一些研究成果。但是這些研究只限于靜態(tài)概率數(shù)據(jù)庫,它們不能處理不確定數(shù)據(jù)流環(huán)境下的Top-k Dominating查詢,目前國際上還未見針對不確定數(shù)據(jù)流環(huán)境下的Top-k Dominating查詢的相關(guān)研究。為了高效地提供基于位置的服務(wù),人們通常采用空間數(shù)據(jù)庫外包模式來提供查詢服務(wù)。在該模式中,由于服務(wù)提供者(Services Provider:SP)并不是真正的數(shù)據(jù)擁有者(Data Owner:DO),它可能受利益的驅(qū)使或者其本

3、身缺陷,返回給客戶端的結(jié)果可能是不正確的或者不可信任的。此外,查詢結(jié)果在傳輸過程中,可能被第三方惡意攻擊或者篡改,導(dǎo)致客戶端接收到的結(jié)果是錯誤的和不可信任的。因此,針對位置相關(guān)查詢設(shè)計高效的認(rèn)證策略具有重要意義。隨著位置定位技術(shù)和位置共享服務(wù)的發(fā)展,在基于位置的服務(wù)中產(chǎn)生了大量的空間文本對象,針對空間文本對象的處理技術(shù)應(yīng)運而生,人們也提出了一些研究成果。但到目前為止,這些研究多數(shù)局限于歐氏空間,在歐氏空間下的相關(guān)技術(shù)是不能通過簡單的修改

4、便能應(yīng)用到路網(wǎng)環(huán)境中,因此,研究路網(wǎng)中的空間文本對象處理技術(shù)具有較高的研究價值。
  首次討論了不確定數(shù)據(jù)流的Top-k Dominating查詢的處理問題,定義了如何計算不確定數(shù)據(jù)的支配分?jǐn)?shù),鑒于計算該支配分?jǐn)?shù)代價較大,提出了由不確定數(shù)據(jù)的分?jǐn)?shù)區(qū)間來替代支配分?jǐn)?shù)的策略,并設(shè)計了逐步壓縮分?jǐn)?shù)區(qū)間的方法,基于滑動窗口模型提出了SWPTD算法實現(xiàn)對不確定數(shù)據(jù)流條件下的Top-k Dominating查詢(PTOPK)。分析發(fā)現(xiàn),每次滑

5、動窗口移動將使得SWPTD重新計算PTOPK,前一個時刻的計算結(jié)果信息沒有被充分利用,當(dāng)滑動窗口較大時,SWPTD算法效率會降低。鑒于并非所有的非PTOPK對象在下一個時刻都能成為查詢結(jié)果(PTOPK),于是計算每個非PTOPK對象的最小時間間隔,在該時間間隔內(nèi),不需考察該對象,基于此思想提出了PEA算法。模擬實驗表明PEA算法相對更為高效,具有一定的應(yīng)用價值。
  在眾多位置相關(guān)查詢(也稱空間查詢)中,反向k近鄰查詢(RkNN)

6、被認(rèn)為是最基礎(chǔ)和應(yīng)用最廣的查詢,它廣泛運用于基于位置的服務(wù)、市場分析和決策支持?;谝陨弦蛩?,首次研究了RkNN查詢的認(rèn)證問題,提出了SP端處理算法,實現(xiàn)對RkNN查詢結(jié)果的搜索并基于Infl uencezone(Zk)構(gòu)建緊湊的認(rèn)證對象VO。同時提出兩種客戶端處理算法(IZ-Auth,AIZ-Auth),其中IZ-Auth是基于VO重新計算RkNN從而實現(xiàn)認(rèn)證。鑒于位于Zk內(nèi)的對象就是RkNN結(jié)果,AIZ-Auth基于對Infl ue

7、ncezone的認(rèn)證實現(xiàn)對RkNN查詢結(jié)果的認(rèn)證。理論分析了算法的復(fù)雜度。實驗結(jié)果表明,所提出的算法能有效地對單色和雙色RkNN查詢實施認(rèn)證,AIZ-Auth算法性能要優(yōu)于相關(guān)算法。
  首次研究了路網(wǎng)中的空間文本反向k近鄰查詢問題(RSTkNN),為了高效地檢索候選對象集Scan,提出了三種剪枝方法和路網(wǎng)擴展終止條件,介紹了RSTkNN查詢處理框架。為了驗證候選對象,首先提出了基于路網(wǎng)擴展的NE-RSTkNN驗證算法;為了克服該

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