電動燃?xì)庹{(diào)壓器氣壓檢測的信息融合研究.pdf

1、近年來,天然氣的開發(fā)利用對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)發(fā)揮了重要作用。燃?xì)庹{(diào)壓器是城市燃?xì)廨斉湎到y(tǒng)的重要設(shè)備之一,是實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)高效地利用天然氣資源的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的燃?xì)庹{(diào)壓器,一般采用機(jī)械式調(diào)壓原理,調(diào)壓精度不高,使得燃?xì)獾娜紵粔虺浞?造成能源浪費和環(huán)境污染,甚至誘發(fā)供氣安全問題。為了從根本上解決現(xiàn)有機(jī)械燃?xì)庹{(diào)壓器存在的問題,電動調(diào)壓是未來燃?xì)庹{(diào)壓器發(fā)展的主要趨勢。在電動燃?xì)庹{(diào)壓模式中,為最終實現(xiàn)電動自適應(yīng)調(diào)壓提供可靠的原始數(shù)據(jù),燃?xì)庹{(diào)壓器進(jìn)

2、出口壓力的精確檢測是確保電動調(diào)壓性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　　本文在深入研究現(xiàn)有壓力檢測方法和壓阻式壓力傳感器工作原理等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合電動燃?xì)庹{(diào)壓器進(jìn)出口處壓力檢測的實際應(yīng)用需求,提出一種基于智能氣壓傳感器陣列的多源信息融合檢測方案,具體分析傳感器陣列的構(gòu)建策略,重點研究氣壓檢測系統(tǒng)的信息融合算法,以提高壓力檢測的準(zhǔn)確度和可靠性。
　　本文的主要研究工作有:
　　①構(gòu)建電動燃?xì)庹{(diào)壓器進(jìn)出口處壓力檢測的智能氣壓傳感器陣列

3、。在深入研究壓阻式壓力傳感器的基本結(jié)構(gòu)和工作原理的基礎(chǔ)上,分析壓力傳感器固有的靜態(tài)特性,構(gòu)建具有溫度自補(bǔ)償功能的智能氣壓傳感器;再考慮到單個智能氣壓傳感器體積和調(diào)壓器進(jìn)出口的橫截面積大小等實際應(yīng)用需求,以單個智能氣壓傳感器為基本元素,構(gòu)建4×4智能氣壓傳感器陣列。
　　②電動燃?xì)庹{(diào)壓器進(jìn)出口壓力檢測的信息融合算法研究。根據(jù)構(gòu)建的智能氣壓傳感器陣列特性,進(jìn)一步研究RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和自適應(yīng)加權(quán)算法,提出了一種適用于電動燃?xì)庹{(diào)壓器進(jìn)出

4、口壓力檢測的信息融合算法。該算法采用改進(jìn)的動態(tài)最近鄰聚類算法訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成異質(zhì)傳感器信息融合和自適應(yīng)加權(quán)算法完成同質(zhì)傳感器信息融合。
　?、壑悄軞鈮簜鞲衅麝嚵械男畔⑷诤纤惴ǚ抡娣治?。對三種異質(zhì)傳感器信息融合算法進(jìn)行仿真和橫向分析比較,在此基礎(chǔ)上,與同質(zhì)傳感器信息融合算法進(jìn)行縱向分析比較,驗證本文提出的信息融合算法的性能。
　　理論分析和仿真實驗結(jié)果表明:本文提出的基于智能氣壓傳感器陣列的多源信息融合檢測方案能夠提高燃