基于隨機潮流的電力系統(tǒng)風險評估及優(yōu)化調度.pdf

1、隨著電力產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，電力系統(tǒng)面臨的運行環(huán)境日益復雜，對系統(tǒng)運行調度的要求也越來越嚴苛?，F(xiàn)有的優(yōu)化調度方法在考慮風險因素時存在著不足，大多只考慮了個別不確定性因素的影響，缺乏對多種不確定性因素的綜合考慮與分析。本文基于多種不確定性因素，對電力系統(tǒng)風險評估及優(yōu)化調度方法進行了研究，主要工作如下:
　　1.針對系統(tǒng)運行中存在的風電波動、負荷波動、機組停運、線路故障等多種不確定性因素，研究了各種因素的隨機變化特性及相應的隨機潮流數(shù)學模

2、型。其中針對不同的天氣狀況，對線路故障概率進行了實時修正以期更加接近實際運行環(huán)境。以上述理論為基礎推導了隨機潮流的計算模型，介紹了用于擬合隨機變量分布函數(shù)的Gram-Charlier級數(shù)和Cornish-Fisher級數(shù)。
　　2.根據(jù)隨機潮流得到的節(jié)點電壓和支路潮流的概率分布，建立了評估系統(tǒng)運行風險的量化指標。通過IEEE-14節(jié)點系統(tǒng)，對比了兩種級數(shù)的差別，并以建立的運行風險指標評估了系統(tǒng)的運行狀況，指出了系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。通過

3、分析在不同場景下系統(tǒng)電壓、潮流的概率分布情況以及風險指標的大小，驗證了考慮線路故障、天氣因素的重要性。
　　3.將上述研究應用于電力系統(tǒng)優(yōu)化調度領域，以運行風險和發(fā)電成本為目標函數(shù)，構建了能夠考慮系統(tǒng)面臨風險的多目標優(yōu)化調度模型。結合多目標粒子群算法及模糊決策理論對建立的模型進行求解。通過靜態(tài)和動態(tài)優(yōu)化調度模型驗證了將隨機潮流引入優(yōu)化調度的可行性和有效性，并以多個場景對比了調度方案的差異性，結果表明考慮線路故障和天氣因素的影響能夠