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文檔簡介
1、發(fā)展風(fēng)電、光伏等新能源是解決中國能源緊缺問題的主要途徑。風(fēng)電和光伏具有隨機(jī)性大、波動性強(qiáng)和不易調(diào)度的特點(diǎn),大規(guī)模的新能源接入電網(wǎng)會對電網(wǎng)造成沖擊,影響電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。把風(fēng)電和光伏互補(bǔ)接入電網(wǎng)能夠有效削弱新能源的波動性,有利于緩解中國目前大規(guī)模存在的棄風(fēng)問題。降低碳排放,走可持續(xù)發(fā)展道路是全世界的共識?;鹆Πl(fā)電機(jī)組是碳排放的重要排放源,碳交易是以降低全世界的碳排放總量為目的的市場機(jī)制。在中國逐步建立和完善碳交易市場機(jī)制的大背景下,研究
2、計及碳交易的含有風(fēng)電、光伏發(fā)電的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度具有重大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。本文具體研究內(nèi)容如下:
(1)研究了風(fēng)電和光伏發(fā)電互補(bǔ)接入電網(wǎng)后的經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模問題。引入環(huán)境懲罰成本來計及環(huán)境效益,引入備用容量懲罰成本來計及風(fēng)電和光伏發(fā)電接入電網(wǎng)對備用容量的影響,建立了計及環(huán)境懲罰成本和備用容量懲罰成本的風(fēng)光互補(bǔ)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,利用遺傳算法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化,并進(jìn)行仿真計算,驗(yàn)證了方法的有效性。
(2)碳交易是以降低
3、全世界的碳排放總量為目的的市場機(jī)制。在計及環(huán)境懲罰成本和備用容量懲罰成本的風(fēng)光互補(bǔ)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,引入碳交易模型,并且對風(fēng)光互補(bǔ)接入電網(wǎng)后的備用容量變化進(jìn)行了深入探討,建立了計及碳交易和備用容量變化的風(fēng)光互補(bǔ)電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型(簡稱“計及碳交易的模型”)。針對基本遺傳算法收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)解的問題,對遺傳算法的雜交概率和變異概率進(jìn)行了自適應(yīng)改進(jìn),并且在算法中引入了免疫機(jī)制,建立了一種自適應(yīng)免疫遺傳算法。在深入
4、討論了碳交易價格和單位電量碳排放分配系數(shù)對總成本和碳排放總量的影響,確定了最優(yōu)碳交易價格和最優(yōu)單位電量碳排放分配系數(shù)的方法的基礎(chǔ)上,采用自適應(yīng)免疫遺傳算法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)度的優(yōu)化計算,仿真計算表明,計及碳交易的模型不僅能夠有效削弱新能源的波動性,而且能夠有效降低碳排放總量和降低發(fā)電成本。
(3)采用計及碳交易的模型和自適應(yīng)免疫遺傳算法對棗莊電網(wǎng)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)調(diào)度的仿真計算和分析。首先,對夏季某日華電臺兒莊風(fēng)電場和光伏電站進(jìn)行了功率預(yù)測,
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